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　　為充分發(fa)揮高(gao)等學(xue)校作為基礎(chu)研究主力軍、重大科(ke)技突破策源地的作用(yong)，營(ying)造勇于創新(xin)的學(xue)術(shu)氛圍，推動(dong)科(ke)研工(gong)作高(gao)質量(liang)發(fa)展，服務高(gao)水平科(ke)技自(zi)立自(zi)強，清(qing)華大學(xue)組織(zhi)開(kai)展2023年清(qing)華大學(xue)最受師生(sheng)關注的年度(du)亮(liang)點(dian)(dian)成果(guo)評選活(huo)動(dong)，經(jing)組織(zhi)提名、專家評選、師生(sheng)投票，產生(sheng)10項(xiang)亮(liang)點(dian)(dian)成果(guo)，并(bing)在(zai)2023年清(qing)華大學(xue)科(ke)研創新(xin)工(gong)作交流會上發(fa)布。

2023年清華大學最受師生關注(zhu)的年度亮(liang)點(dian)成果發布現場

入選亮點成果簡介如下

一

　　成果名稱：

　　千億參數對(dui)話大模型ChatGLM(計算機系唐杰團隊)

　　成果簡介：

　　團(tuan)(tuan)隊是國內(nei)最(zui)早從事千億級基礎大模(mo)型(xing)(xing)研(yan)究(jiu)的(de)團(tuan)(tuan)隊之一(yi)。該成(cheng)果全(quan)方位(wei)對齊Open AI的(de)GPT系列(lie)模(mo)型(xing)(xing)，研(yan)發了對話模(mo)型(xing)(xing)ChatGLM (chatglm.cn)、文(wen)生(sheng)圖(tu)(CogView)、圖(tu)生(sheng)文(wen)(CogVLM)、代(dai)碼(ma)(CodeGeeX)，模(mo)型(xing)(xing)適配華(hua)為升騰、寒武紀、摩爾線程等十多款國內(nei)芯片，同時提出(chu)高效參數(shu)微(wei)調(diao)P-Tuning算法(fa)和高質量(liang)可控內(nei)容生(sheng)成(cheng)方法(fa)，實現了模(mo)型(xing)(xing)架構自(zi)主化、訓練推理國產化和內(nei)容生(sheng)成(cheng)可控化。ChatGLM系列(lie)開(kai)源(yuan)模(mo)型(xing)(xing)在Github上累(lei)計獲(huo)(huo)得(de)5萬余星標(biao)(biao)(超過LlaMA兩代(dai)模(mo)型(xing)(xing)獲(huo)(huo)得(de)的(de)星標(biao)(biao)之和)，Hugging Face(HF)全(quan)球下載量(liang)超過1,000 萬，團(tuan)(tuan)隊也被HF評為年度點(dian)贊數(shu)最(zui)多的(de)5個機(ji)構(國內(nei)唯(wei)一(yi)上榜機(ji)構)。

　　推薦理由：

　　ChatGLM連續兩個(ge)月在中文模型(xing)榜單(dan)C-Eval上(shang)取(qu)得第一，在國際40余項評測榜單(dan)上(shang)名列榜首(shou)，已在校內(nei)外平臺(tai)上(shang)線使用(yong)用(yong)戶超過(guo)300萬，成果對實現(xian)國家在基礎(chu)模型(xing)上(shang)全棧自主創(chuang)新的戰略(lve)布(bu)局具(ju)有重要意義。

千(qian)億參數(shu)對話(hua)大(da)模型ChatGLM

二

　　成果名稱：

　　γδ T細胞免疫識別(bie)機制(藥學院(yuan)張永輝團隊)

　　成果簡介：

　　T細(xi)(xi)胞可以分(fen)為αβ T細(xi)(xi)胞和(he)γδ T細(xi)(xi)胞。αβ T細(xi)(xi)胞在(zai)疫苗接種、自(zi)身(shen)免(mian)疫疾病治(zhi)療(liao)以及(ji)細(xi)(xi)胞治(zhi)療(liao)等醫(yi)療(liao)技術(shu)(shu)方面有著豐富的(de)(de)(de)(de)基礎。然而，圍繞γδ T細(xi)(xi)胞的(de)(de)(de)(de)醫(yi)學技術(shu)(shu)發展一直受到其免(mian)疫識(shi)別機(ji)制不明(ming)確的(de)(de)(de)(de)限制。團隊通(tong)過10年的(de)(de)(de)(de)研究，詳細(xi)(xi)闡釋(shi)了腫瘤和(he)病原(yuan)體產(chan)生(sheng)的(de)(de)(de)(de)一類名為“磷抗原(yuan)”的(de)(de)(de)(de)脂(zhi)類代(dai)謝產(chan)物，以及(ji)這些物質如(ru)何被γδ T細(xi)(xi)胞受體感(gan)知的(de)(de)(de)(de)分(fen)子機(ji)制。這項最近發表在(zai)《Nature》上的(de)(de)(de)(de)γδ T細(xi)(xi)胞免(mian)疫識(shi)別機(ji)制研究，為開(kai)啟超越(yue)傳統αβ T細(xi)(xi)胞框架(jia)的(de)(de)(de)(de)醫(yi)療(liao)技術(shu)(shu)路徑帶來新的(de)(de)(de)(de)可能(neng)性(xing)。

　　推薦理由：

　　該(gai)成果是T細胞研究的突破性進展(zhan)之一，有(you)望為(wei)疫(yi)(yi)苗、自身(shen)免(mian)疫(yi)(yi)性疾病及免(mian)疫(yi)(yi)治療帶來(lai)嶄新的醫(yi)療技術路(lu)線，具有(you)重大的學術和臨床價值(zhi)。

γδ T細胞(bao)對腫瘤及(ji)病(bing)原體的(de)捕獲(huo)原理

三

　　成果名稱：

　　揭示宇(yu)宙(zhou)早期星系演(yan)化–對星系循環內流的首次成(cheng)像觀測(ce) (天(tian)文系蔡(cai)崢(zheng)團隊)

　　成果簡介：

　　利用國際上的(de)(de)全波段大(da)型觀測設備，通(tong)過深場光譜(pu)(pu)觀測，直接探測到早期宇宙中，星(xing)系周圍氣(qi)體進(jin)入星(xing)系的(de)(de)詳細過程。證實(shi)了“循環內流”是(shi)驅動星(xing)系內部(bu)恒星(xing)形成(cheng)的(de)(de)關(guan)鍵，為(wei)理解(jie)星(xing)系“生態系統”及其演(yan)化(hua)邁出(chu)重要一步(bu)，啟發了下一代光譜(pu)(pu)巡天望遠(yuan)鏡的(de)(de)相(xiang)關(guan)科學目標。研究成(cheng)果發表于(yu)《Science》雜志(zhi)上。

　　推薦理由：

　　證實(shi)了(le)“循環內(nei)流”是宇(yu)宙早期(qi)大質(zhi)量星系形成的(de)關(guan)鍵，是國際上(shang)首次對宇(yu)宙早期(qi)星系“內(nei)流”進行的(de)直接清(qing)晰成像(xiang)，拓展了(le)未來巡天的(de)科學目標。

“循環(huan)內(nei)流”的直接探測 -- 揭示(shi)宇(yu)宙早期大質(zhi)量星系獲得氣體之細節

四

　　成果名稱：

　　HTR-PM安全性試驗(核能(neng)與新能(neng)源技術研(yan)究院(yuan)張作義團隊)

　　成果簡介：

　　2023年(nian)8月13日(ri)至(zhi)9月3日(ri)HTR-PM兩(liang)個反(fan)(fan)應(ying)(ying)堆(dui)(dui)(dui)模(mo)(mo)塊(kuai)分別完(wan)成了兩(liang)次重要安全性試驗，一次在1號(hao)反(fan)(fan)應(ying)(ying)堆(dui)(dui)(dui)進行(xing)：反(fan)(fan)應(ying)(ying)堆(dui)(dui)(dui)在200MW熱(re)功率下(xia)穩定運行(xing)，切除外(wai)電源后(hou)，反(fan)(fan)應(ying)(ying)堆(dui)(dui)(dui)自動停堆(dui)(dui)(dui)。后(hou)續觸發(fa)(fa)反(fan)(fan)應(ying)(ying)堆(dui)(dui)(dui)保(bao)護(hu)系(xi)統(tong)，控(kong)制棒下(xia)落。反(fan)(fan)應(ying)(ying)堆(dui)(dui)(dui)剩(sheng)余(yu)發(fa)(fa)熱(re)通(tong)過(guo)(guo)反(fan)(fan)應(ying)(ying)堆(dui)(dui)(dui)內部(bu)結(jie)構的儲存以(yi)及壓力容器表面(mian)的散(san)熱(re)，自然地(di)傳遞到艙室表面(mian)的冷(leng)卻(que)系(xi)統(tong)及外(wai)界(jie)大(da)氣，不需要操(cao)縱員(yuan)干預(yu)。一次在2號(hao)反(fan)(fan)應(ying)(ying)堆(dui)(dui)(dui)模(mo)(mo)塊(kuai)進行(xing)：人為按下(xia)緊(jin)急停堆(dui)(dui)(dui)按鈕，停堆(dui)(dui)(dui)后(hou)的剩(sheng)余(yu)發(fa)(fa)熱(re)不需要應(ying)(ying)急冷(leng)卻(que)系(xi)統(tong)，通(tong)過(guo)(guo)自然散(san)熱(re)即可(ke)實現固(gu)有安全。

　　推薦理由：

　　世界(jie)首(shou)次商業規(gui)模(mo)核電站的(de)自(zi)然冷卻試驗(yan)，驗(yan)證了模(mo)塊式高溫氣冷堆(dui)的(de)固(gu)有安(an)全特性，得到業界(jie)的(de)廣(guang)泛關注和(he)認可。

華(hua)能(neng)山東石島灣核(he)電廠高溫(wen)氣冷堆核(he)電站示范工程(cheng)(HTR-PM)

五

　　成果名稱：

　　揭(jie)示植物(wu)感受重力的分子(zi)機(ji)制(生命學院陳浩東團(tuan)隊)

　　成果簡介：

　　重(zhong)力(li)(li)作(zuo)用(yong)于地球(qiu)上(shang)所有(you)(you)的(de)(de)(de)生(sheng)(sheng)物，生(sheng)(sheng)物體(ti)如何感(gan)知重(zhong)力(li)(li)是廣受關注的(de)(de)(de)科(ke)學(xue)(xue)問題。120年(nian)前提出(chu)的(de)(de)(de)“淀粉-平衡石(shi)”假說(shuo)認為(wei)植(zhi)(zhi)物特定細胞中淀粉體(ti)的(de)(de)(de)沉降可起始重(zhong)力(li)(li)感(gan)受，然而其(qi)作(zuo)用(yong)機(ji)制長(chang)(chang)期未(wei)知。該(gai)(gai)成(cheng)果揭示了(le)淀粉體(ti)沉降過程(cheng)中，其(qi)表(biao)面的(de)(de)(de)TOC蛋白可攜帶并引導LAZY蛋白在細胞膜上(shang)形成(cheng)新(xin)的(de)(de)(de)極性(xing)分布(bu)，進而調控(kong)植(zhi)(zhi)物的(de)(de)(de)向性(xing)生(sheng)(sheng)長(chang)(chang)。由此(ci)，該(gai)(gai)成(cheng)果解析了(le)重(zhong)力(li)(li)這個物理信(xin)息轉(zhuan)變為(wei)植(zhi)(zhi)物體(ti)內生(sheng)(sheng)理生(sheng)(sheng)化(hua)信(xin)號的(de)(de)(de)關鍵機(ji)制，揭開了(le)120年(nian)未(wei)解之謎。該(gai)(gai)成(cheng)果發表(biao)于學(xue)(xue)術期刊(kan)《Cell》，被評(ping)價(jia)為(wei)“植(zhi)(zhi)物重(zhong)力(li)(li)感(gan)應領域具有(you)(you)里程(cheng)碑意(yi)義的(de)(de)(de)工作(zuo)”。

　　推薦理由：

　　該成(cheng)果闡明(ming)了(le)重(zhong)力這個物理(li)(li)信息轉(zhuan)變為植(zhi)物體(ti)內生理(li)(li)生化(hua)信號的(de)關鍵機制(zhi)，是植(zhi)物重(zhong)力感應領域(yu)具(ju)有里(li)程(cheng)碑意義的(de)工(gong)作(zuo)。

揭示(shi)植物感(gan)受重(zhong)力的分(fen)子機制(zhi)

六

　　成果名稱：

　　半導體黑磷的(de)超快瞬時(shi)能帶調控(kong)(物理系周(zhou)樹(shu)云團隊)

　　成果簡介：

　　利(li)用飛秒脈沖激光，首(shou)次在(zai)半導體材料黑磷中實(shi)現了(le)光場誘導的(de)瞬時能帶調(diao)控(kong)，并(bing)發(fa)現奇異(yi)的(de)贗自(zi)旋選(xuan)擇定則。研(yan)究(jiu)成果(guo)(guo)發(fa)表在(zai)《Nature》，并(bing)受到國內外同(tong)行的(de)高(gao)度認可及媒體和(he)公眾的(de)關注。《科(ke)技日報》和(he)《光明日報》以“清華團隊探微(wei)揭秘：飛秒激光或可改寫(xie)材料‘基因(yin)’”為(wei)題報道，《Nature》同(tong)期(qi)評述(shu)文(wen)(wen)章指出(chu)“該發(fa)現為(wei)固(gu)體材料中奇異(yi)電(dian)子態的(de)動態調(diao)控(kong)開辟了(le)新的(de)道路(lu)”。該文(wen)(wen)入(ru)選(xuan)ESI高(gao)被引(yin)論(lun)(lun)(lun)文(wen)(wen)和(he)熱(re)點論(lun)(lun)(lun)文(wen)(wen)，研(yan)究(jiu)成果(guo)(guo)入(ru)選(xuan)2023年(nian)中關村論(lun)(lun)(lun)壇十項重大科(ke)技成果(guo)(guo)。

　　推薦理由：

　　該成(cheng)果是(shi)光致弗(fu)洛凱能(neng)帶調(diao)控在半導體材料中的(de)首個實(shi)驗范例，為探(tan)索瞬時物態調(diao)控及新器件研發奠定科學基礎。

飛秒脈(mo)沖激(ji)光誘(you)導的黑磷超快瞬時能帶調控

七

　　成果名稱：

　　人工(gong)智能設計鋰電(dian)池電(dian)解液(化(hua)工(gong)系陳(chen)翔/張強團隊)

　　成果簡介：

　　針(zhen)對鋰電(dian)池(chi)先進(jin)電(dian)解(jie)(jie)液(ye)設(she)計(ji)研(yan)發(fa)難題，團(tuan)隊提(ti)出(chu)了(le)(le)(le)“人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能設(she)計(ji)鋰電(dian)池(chi)電(dian)解(jie)(jie)液(ye)”的(de)新(xin)方法：開(kai)發(fa)了(le)(le)(le)具有(you)(you)自主知識(shi)產權的(de)電(dian)解(jie)(jie)液(ye)高通量計(ji)算軟件，構(gou)建了(le)(le)(le)全球最(zui)大的(de)鋰電(dian)池(chi)電(dian)解(jie)(jie)液(ye)數(shu)據庫;開(kai)發(fa)了(le)(le)(le)電(dian)解(jie)(jie)液(ye)性(xing)質預(yu)測(ce)機器學(xue)(xue)習大模型(xing)，建立(li)了(le)(le)(le)電(dian)解(jie)(jie)液(ye)溶(rong)劑化模型(xing)的(de)新(xin)認(ren)識(shi);以人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能方法預(yu)測(ce)了(le)(le)(le)具有(you)(you)潛(qian)在應用前景的(de)新(xin)電(dian)解(jie)(jie)液(ye)。基于上述成果，發(fa)表了(le)(le)(le)行業高影(ying)響期刊論(lun)文并申請了(le)(le)(le)軟件著作權，第一完成人(ren)(ren)(ren)陳(chen)翔入選了(le)(le)(le)2023《麻省(sheng)理(li)工(gong)科技(ji)評論(lun)》“35歲以下科技(ji)創新(xin)35人(ren)(ren)(ren)”;第二完成人(ren)(ren)(ren)張強獲得了(le)(le)(le)首屆“可持續發(fa)展青年(nian)科學(xue)(xue)家獎”(全球僅3人(ren)(ren)(ren))。

　　推薦理由：

　　該成果(guo)建(jian)立了(le)“人工(gong)智能設計(ji)鋰電(dian)池電(dian)解液”的(de)全新方法，開發了(le)具有自主知識產權的(de)電(dian)解液計(ji)算(suan)軟件，構建(jian)了(le)全球(qiu)最大的(de)鋰電(dian)池電(dian)解液數據(ju)庫，指導設計(ji)了(le)新型電(dian)解液，在行業(ye)中實現了(le)初步應用。

人工智(zhi)能設計鋰(li)電池電解(jie)液

八

　　成果名稱：

　　支持片上(shang)學習的(de)存算一體(ti)芯片(集成(cheng)電路學院吳華(hua)強團隊)

　　成果簡介：

　　研制(zhi)了(le)國際首顆(ke)支持片(pian)(pian)(pian)上(shang)學習(xi)的憶(yi)阻(zu)器(qi)存算(suan)一(yi)體(ti)芯(xin)片(pian)(pian)(pian)，提出了(le)一(yi)種(zhong)適于憶(yi)阻(zu)器(qi)實現高效(xiao)片(pian)(pian)(pian)上(shang)學習(xi)的新(xin)型(xing)通用(yong)神經網絡算(suan)法和(he)(he)STELLAR架構(gou)，有(you)效(xiao)克服了(le)器(qi)件非理想特(te)性(xing)對精(jing)度的影響(xiang)，大幅降(jiang)低了(le)電路、系(xi)統的設計復(fu)雜度和(he)(he)運行開銷，成功(gong)演(yan)示(shi)了(le)圖像分類(lei)、語音識別和(he)(he)控制(zhi)任務等多種(zhong)片(pian)(pian)(pian)上(shang)增量(liang)學習(xi)功(gong)能，展(zhan)示(shi)出高適應性(xing)、高能效(xiao)、高通用(yong)性(xing)、高準確率等特(te)點，為發展(zhan)高算(suan)力芯(xin)片(pian)(pian)(pian)探索(suo)出了(le)一(yi)條創新(xin)路徑。該成果(guo)發表在《Science》期刊上(shang)，被《人民日報》《科技日報》等媒體(ti)專題報道。

　　推薦理由：

　　在國(guo)際上(shang)首次實現了可片上(shang)學習的(de)憶阻器存算一體芯片，其架構(gou)原理的(de)創新(xin)對高性能(neng)芯片的(de)發展具有重要意(yi)義(yi)。

國(guo)際首顆支(zhi)持片(pian)上學習的憶阻(zu)器存算一體芯片(pian)

九

　　成果名稱：

　　甲基化指引的(de)染(ran)色質去乙酰化動態(tai)與多模態(tai)機(ji)制解(jie)析(醫學(xue)院李(li)海濤(tao)團隊)

　　成果簡介：

　　表(biao)(biao)觀遺傳是確保表(biao)(biao)型多樣性的(de)(de)關(guan)鍵機制。組(zu)蛋白去乙酰(xian)化酶Rpd3是一類(lei)全局(ju)基因調控和共抑制因子(zi)，人源Rpd3S復合物(wu)的(de)(de)功能異常與腫瘤、心血管疾(ji)病發(fa)生相關(guan)，是重要(yao)的(de)(de)藥物(wu)靶點。團隊通過化學生物(wu)學手段構(gou)建人工修(xiu)飾核小體(ti)，利用冷凍電鏡技術解(jie)析了酵母(mu)Rpd3S與H3K36me3核小體(ti)的(de)(de)復合物(wu)結構(gou)，并(bing)結合酶活分析以及酵母(mu)遺傳學等(deng)功能實驗，系(xi)統全面(mian)地(di)對(dui)Rpd3S復合物(wu)的(de)(de)組(zu)裝(zhuang)模式、底(di)物(wu)識別催化，以及修(xiu)飾調控等(deng)過程進行了分子(zi)機制解(jie)剖，揭示出甲基化指(zhi)引(yin)的(de)(de)染色質(zhi)去乙酰(xian)化動態和多模態模型。論文成果以長(chang)文形(xing)式發(fa)表(biao)(biao)在《Nature》雜志。

　　推薦理由：

　　首(shou)次(ci)揭示類型I-HDAC復合物(wu)發(fa)揮功能的(de)結構與生化(hua)基(ji)礎(chu)，展示出大(da)自然通過形成多亞(ya)基(ji)復合物(wu)來(lai)增強(qiang)調控潛力的(de)精(jing)巧分子設計，凸顯(xian)了表觀遺(yi)傳(chuan)調控的(de)精(jing)妙復雜(za)性，并為(wei)基(ji)于結構和機(ji)制的(de)靶向藥物(wu)開發(fa)鋪平了道路(lu)。

Rpd3S介導(dao)的染色質甲基化與乙酰化動態調控

十

　　成果名稱：

　　貿易爭端與(yu)產業政策競爭：解讀中美(mei)經濟(ji)沖突(五道口金融學(xue)院(yuan)鞠建東(dong)團隊)

　　成果簡介：

　　該成果已經(jing)在(zai)(zai)線發表在(zai)(zai)宏觀(guan)經(jing)濟學(xue)領(ling)域(yu)最(zui)好的期刊(kan)《Journal of Monetary Economics》上(shang)，是(shi)全球學(xue)術界通過量化貿易(yi)模型研究產業(ye)政(zheng)策競爭(zheng)的第一篇文章，在(zai)(zai)中美(mei)貿易(yi)爭(zheng)端、制度競爭(zheng)、產業(ye)政(zheng)策等當代經(jing)濟學(xue)重大學(xue)術領(ling)域(yu)取(qu)得突破(po)，為這些(xie)領(ling)域(yu)的進一步研究，以及相關國際(ji)政(zheng)策合(he)作(zuo)與競爭(zheng)奠定(ding)了(le)理論基礎(chu)。這篇文章所發經(jing)濟學(xue)期刊(kan)也(ye)是(shi)中國學(xue)者(zhe)在(zai)(zai)中美(mei)貿易(yi)爭(zheng)端領(ling)域(yu)至今(jin)為止(zhi)學(xue)術文章所發表的最(zui)好的英(ying)文經(jing)濟學(xue)期刊(kan)。

　　推薦理由：

　　該成(cheng)果是全球學(xue)術界通過量(liang)化貿(mao)易模型深(shen)入探究產業政(zheng)策競爭(zheng)的第一篇文(wen)章，是中國學(xue)者在中美貿(mao)易爭(zheng)端、制(zhi)度競爭(zheng)、產業政(zheng)策等當代經濟(ji)學(xue)重大學(xue)術領域發(fa)出中國聲(sheng)音的重大理論(lun)突破。

特朗普關稅與(yu)中國的應對