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清華大學李星教授:從互聯網的發展看人工智能的治理與創新
2024-02-18 10:56
中國教育網絡
作者:

李星
CERNET網絡中心副主任、清華大學教授

  沒有互聯網(wang)就不會(hui)有ChatGPT。科幻小說(shuo)《我們最后的(de)發(fa)明》在談(tan)及人工智能(neng)時建議:“任何情況下(xia)都不得(de)把ASI的(de)超級電腦接入網(wang)絡”。

人工智能治理的互操作性

  今年10月,第(di)十八屆(jie)聯(lian)合國互聯(lian)網治理(li)論壇(IGF)在日本京都召開。此次會議(yi)(yi)吸引了來自175個(ge)國家的線上線下共(gong)9000多名參會者。人工智能(neng)的治理(li)成為本次會議(yi)(yi)的焦點議(yi)(yi)題。

  聯(lian)合國(guo)致力于在全球范圍內尋(xun)求有效的(de)人工智(zhi)能監管(guan)途徑,包括(kuo)國(guo)際條約、部門(men)規范、道德準(zhun)則和私人標(biao)準(zhun)的(de)制定,技術(shu)解決方(fang)案的(de)研究,開源合作(zuo)的(de)推(tui)動(dong),國(guo)家立(li)法的(de)支(zhi)持,多(duo)利益攸關方(fang)的(de)協同(tong)參與,監管(guan)沙(sha)盒的(de)設立(li),行業自律的(de)鼓勵,以(yi)及技術(shu)中立(li)等。

  在此背景下,IGF委(wei)托研究組編寫(xie)了《人工智(zhi)能政策網(wang)絡(Policy Network on Artificial Intelligence)》初稿。

  報告初稿總結了互(hu)操作性和創新的重(zhong)要性,主(zhu)要涵蓋以下三個方面:

  一是互(hu)(hu)動和互(hu)(hu)連,包括(kuo)對(dui)定義、范圍(wei)和方法的(de)持續關注(zhu),以及對(dui)連續監(jian)測、評(ping)估(gu)和采取行(xing)動的(de)重視(shi);

  二(er)是(shi)溝通和合(he)作(zuo),包(bao)括減少(shao)地區差異,積(ji)極(ji)推動信息共享(xiang)和最佳(jia)實踐案例的(de)傳播。同(tong)時,鼓勵培養區域(yu)多利益相關方的(de)合(he)作(zuo)倡(chang)議,以促進他們在全球范圍內的(de)相互關聯;

  三是工具、措施和機制,包括開發(fa)技術模塊(kuai)及能力,以(yi)達成地區和全球層(ceng)面的共識。此外,還強(qiang)調了加強(qiang)立法合作的重要性。

  基于《人(ren)工智(zhi)能政策網絡》報告,大會組織了(le)主題討(tao)論(lun),嘉賓(bin)們探討(tao)了(le)全球人(ren)工智(zhi)能治理(li)的實施方式(shi)。作(zuo)為(wei)發言者之一,我主要提(ti)出了(le)兩個(ge)觀點。

  第一,可(ke)以運用互聯網(wang)治理的理念來治理人工智(zhi)(zhi)能。對生成式(shi)人工智(zhi)(zhi)能的政策監(jian)管應當謹慎。正如互聯網(wang)在發(fa)展之初(chu)也沒有技術(shu)藍圖一樣,生成式(shi)人工智(zhi)(zhi)能目前也沒有確切的發(fa)展藍圖,因(yin)此,務必(bi)要留出(chu)創新空間,給學(xue)術(shu)界(jie)和技術(shu)界(jie)提(ti)供創新機遇。

  互聯網技(ji)術的(de)發(fa)展受到IETF等各(ge)種組織(zhi)(zhi)的(de)推(tui)動(dong),如今生成式人工智(zhi)能具(ju)備比TCP/IP更強(qiang)大的(de)功能,但在該領域尚未出(chu)現IETF這樣的(de)組織(zhi)(zhi),應該考慮建(jian)立類似組織(zhi)(zhi)。希望全(quan)球(qiu)能夠(gou)共同推(tui)動(dong)創新,開發(fa)出(chu)激(ji)動(dong)人心的(de)新技(ji)術。

  第二,要注重人工智(zhi)(zhi)能(neng)對教育產生的重大影響。生成式人工智(zhi)(zhi)能(neng)給(gei)發展中國家帶(dai)來了機遇和挑戰。通(tong)常來說,生成式人工智(zhi)(zhi)能(neng)包(bao)括算法、算力和數據三個關鍵因素。

  然而,教育(yu)同(tong)樣(yang)是人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)發(fa)展的(de)重要因素(su),人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)出(chu)現(xian)需(xu)要大(da)家重新思考(kao)傳統教育(yu)體(ti)系(xi)。年輕(qing)一代需(xu)要在批判(pan)性(xing)思維、尊重事實、邏輯思維、推動(dong)全球(qiu)合(he)作這(zhe)四個關鍵(jian)方面進(jin)行能(neng)力培養,這(zhe)對教育(yu)改革至(zhi)關重要。

  正如斯(si)坦福大學李飛(fei)飛(fei)教(jiao)授所(suo)言,在人工智能時代(dai),需要像牛(niu)頓(dun)和愛因斯(si)坦那樣的人才對教(jiao)育(yu)領域(yu)進(jin)行重塑。期望看到全球建立與人工智能相關(guan)的教(jiao)育(yu)系統,這與幾百年前(qian)現(xian)代(dai)大學雛形(xing)的出現(xian)同等重要。

IETF——解決真實問題 聚焦關鍵問題

  互(hu)(hu)聯(lian)(lian)網(wang)是(shi)怎么治(zhi)理的(de)?其(qi)治(zhi)理體系基本可(ke)以(yi)(yi)總(zong)結為以(yi)(yi)下幾個方面:一是(shi)域(yu)名(ming)(ming),二是(shi)IP地(di)址(zhi),三(san)是(shi)協議(yi)。互(hu)(hu)聯(lian)(lian)網(wang)的(de)技(ji)(ji)(ji)術(shu)治(zhi)理可(ke)以(yi)(yi)追溯到1968年,后來逐步產生了關鍵技(ji)(ji)(ji)術(shu)并(bing)形成了相關組織。互(hu)(hu)聯(lian)(lian)網(wang)工程任務組(IETF)成立于1986年,其(qi)主要(yao)任務是(shi)進行技(ji)(ji)(ji)術(shu)治(zhi)理,以(yi)(yi)確(que)保互(hu)(hu)聯(lian)(lian)網(wang)的(de)互(hu)(hu)操作(zuo)性。正如著名(ming)(ming)資深科(ke)學研究員Dave Clark曾經強調(diao)的(de)那樣:“我們拒(ju)絕(jue)(jue)國王,拒(ju)絕(jue)(jue)總(zong)統,拒(ju)絕(jue)(jue)選舉,我們相信的(de)是(shi)大概一致(zhi)和可(ke)以(yi)(yi)運行的(de)程序。”

 

  IETF的具體(ti)工(gong)(gong)作(zuo)領(ling)域(yu)(yu)“above the wire and bellow the application”,即(ji)在線(xian)路(計(ji)算機(ji)網絡(luo)中的通(tong)信基礎(chu)設施,通(tong)常包括網絡(luo)電纜、光纖、無線(xian)連接等物(wu)理(li)傳(chuan)輸媒介)之(zhi)上,應(ying)用(yong)之(zhi)下,意(yi)味著其有特定職責(ze),并非包羅萬(wan)象(xiang)。IETF包括若干工(gong)(gong)作(zuo)組,涵(han)蓋網絡(luo)、路由、傳(chuan)輸和應(ying)用(yong)等各(ge)種領(ling)域(yu)(yu),同時還有一些跨層的通(tong)用(yong)工(gong)(gong)作(zuo)組,涉足(zu)運行(xing)、安全和一般管理(li)等多領(ling)域(yu)(yu)。

  IETF主(zhu)要(yao)產(chan)出各類標準(zhun),遵循開(kai)放參與、流程透(tou)明、公開(kai)發表和(he)免費使用的原則。

  首先,開(kai)放性(xing)(xing)確保了(le)標準(zhun)(zhun)制(zhi)定的(de)合法(fa)性(xing)(xing)。大部分技術標準(zhun)(zhun)由私(si)營企業和非政府機構(gou)制(zhi)定,進而應(ying)用于互聯(lian)網實踐(jian)。這(zhe)些(xie)組織(zhi)雇用了(le)大量員工(gong)參(can)與標準(zhun)(zhun)的(de)制(zhi)定過程,決策中的(de)多元(yuan)參(can)與增強了(le)多利(li)益(yi)相關(guan)方的(de)合法(fa)性(xing)(xing)。

  其次,所有(you)的(de)(de)決策過程都是透(tou)明(ming)的(de)(de),標(biao)準具(ju)有(you)可(ke)問責性。這為公眾提供了監督及(ji)問責的(de)(de)機會,使他們能夠獲得標(biao)準開(kai)發及(ji)相關審議、備忘錄和記(ji)錄的(de)(de)全過程信息。

  再次,互操(cao)作(zuo)性(xing)進一(yi)(yi)步促進了(le)創(chuang)新(xin)。從專有(you)協議向提(ti)供互操(cao)作(zuo)性(xing)的(de)開放(fang)互聯(lian)網(wang)標(biao)準的(de)過渡,代表了(le)一(yi)(yi)場顯著的(de)社會技術變革(ge)。IETF免費發(fa)(fa)布互聯(lian)網(wang)標(biao)準,且不(bu)收取知(zhi)識(shi)產權(quan)費用(yong),確立了(le)開放(fang)性(xing)和互操(cao)作(zuo)性(xing)的(de)傳統(tong)。這種始終(zhong)如一(yi)(yi)的(de)開放(fang)性(xing)規則,促進了(le)互聯(lian)網(wang)軟硬件創(chuang)新(xin)的(de)飛速(su)發(fa)(fa)展,我們需要繼(ji)續堅守(shou)這一(yi)(yi)傳統(tong)。

  最(zui)后,IETF的決策準則是(shi)“Rough consensus and running code”,即(ji)基本共識(shi)和可以執行的代(dai)碼。目前(qian),在提出新標準前(qian),必(bi)須有(you)可以執行的代(dai)碼,并且需要進(jin)行充分的討(tao)論。

  IAB曾總結了開放互聯(lian)網(wang)的關鍵詞:自(zi)愿使用(yong)、自(zi)下(xia)而上的創(chuang)新、在(zai)必要時競爭、需要合作時合作。互聯(lian)網(wang)的特(te)點之一是分散性,它并不統一。因此(ci),其參與者(zhe)通常(chang)具備熱情(qing)、聰明、外向和(he)技術卓(zhuo)越的特(te)質。

  參與(yu)IETF有助(zhu)于解(jie)決(jue)實際問題,聚(ju)焦關鍵問題。需(xu)要(yao)(yao)具備(bei)全球視野,通過電(dian)子郵(you)件與(yu)同行交流,建立廣泛的(de)人際關系(xi)。我們鼓勵年輕一代(dai)積極參與(yu),追求卓越(yue),同時還(huan)要(yao)(yao)樂在(zai)其中(zhong)。

人工智能在教育領域的影響

  除了算(suan)法(fa)、數據(ju)(ju)和(he)算(suan)力,教育也是一個非常重要的(de)議題。算(suan)法(fa)和(he)數據(ju)(ju)等都(dou)依賴(lai)于人類來開發(fa)和(he)應用(yong)。人工智能的(de)發(fa)展引發(fa)了新的(de)教育挑(tiao)戰(zhan)。

  我(wo)們曾討(tao)論過,在互(hu)聯網發明(ming)之前和(he)(he)之后該如何(he)當教授?在互(hu)聯網出現之前,教授擁有很多學(xue)生(sheng)無法獲得的(de)(de)(de)信(xin)息(xi)。然而,隨著互(hu)聯網的(de)(de)(de)普及,學(xue)生(sheng)能夠訪(fang)問更多的(de)(de)(de)信(xin)息(xi)。這導致學(xue)生(sheng)可(ke)能瀏覽大量信(xin)息(xi),但往往難以辨別其是否有用(yong)和(he)(he)必要,從而記下所(suo)有信(xin)息(xi)。教授的(de)(de)(de)核心任務就(jiu)是幫助學(xue)生(sheng)辨別和(he)(he)篩選初有價值(zhi)的(de)(de)(de)信(xin)息(xi),并培養他們提出問題和(he)(he)解決問題的(de)(de)(de)能力。

  對于教育而(er)言,互聯網(wang)的發(fa)明代(dai)表了一(yi)次思想(xiang)解放(fang),而(er)ChatGPT則是新一(yi)輪思想(xiang)解放(fang),將對教育產(chan)生(sheng)深遠(yuan)的影(ying)響。然而(er),我們也必須同時接(jie)受人工(gong)智能的不可解釋性。要創新,就必須允(yun)許(xu)犯錯誤(wu),并在(zai)開(kai)放(fang)和治理之間找到平(ping)衡。

  生命是(shi)多(duo)樣(yang)(yang)且美麗的,大語(yu)言模型如ChatGPT具(ju)有語(yu)言多(duo)樣(yang)(yang)性、文本多(duo)樣(yang)(yang)性、領域(yu)多(duo)樣(yang)(yang)性、觀(guan)點多(duo)樣(yang)(yang)性和隨機性等特點。面對人工智能,我們必須具(ju)備批判性思(si)維和邏輯思(si)維,要尊重(zhong)事(shi)實,并積極推動全球合作。

  另外(wai),我們還需(xu)警惕數字鴻(hong)溝問(wen)題。隨著人(ren)工智(zhi)能(neng)的(de)出現,我們更應重視(shi)人(ren)工智(zhi)能(neng)鴻(hong)溝,它(ta)不僅包(bao)括(kuo)外(wai)在問(wen)題,還牽涉到內涵(han)問(wen)題。這關(guan)系到人(ren)們的(de)教育(yu)水(shui)平和教育(yu)方法是否(fou)能(neng)夠適應人(ren)工智(zhi)能(neng)的(de)發展。如果我們仍然堅(jian)持傳統的(de)教育(yu)理念(nian),數字鴻(hong)溝將不斷擴大。

  愛因(yin)斯坦曾說:“想象力(li)比知識更(geng)重要。”這句(ju)話在(zai)當前人工(gong)智能(neng)(neng)的(de)背景下可能(neng)(neng)有(you)新(xin)的(de)內涵。就人工(gong)智能(neng)(neng)的(de)分(fen)工(gong)而言(yan),我(wo)認為機器能(neng)(neng)夠勝任(ren)(ren)那些(xie)規則明確的(de)、常(chang)見的(de)任(ren)(ren)務(wu)。而人類的(de)價值在(zai)于創新(xin),處理少見的(de)、挑戰常(chang)規的(de)任(ren)(ren)務(wu)就需(xu)要人類的(de)創造(zao)力(li)。因(yin)此,新(xin)一代的(de)教育應該培(pei)養學生打破常(chang)規思維的(de)能(neng)(neng)力(li)。

  2024年標志著中(zhong)國加入互聯(lian)網(wang)已經30周年,這是一個重要的(de)里程碑。互聯(lian)網(wang)一直在朝著更為開放的(de)方向發展,但人工智能(neng)的(de)進步不僅(jin)需(xu)要開放性,還需(xu)要相應的(de)技(ji)術和(he)政(zheng)策支持(chi)。這是新一代(dai)專(zhuan)業人士面臨的(de)挑戰(zhan),也(ye)是我(wo)們老一代(dai)互聯(lian)網(wang)從業者的(de)期望(wang)。

  轉自:中國(guo)(guo)教(jiao)育(yu)網絡-微信公眾號,來源:《中國(guo)(guo)教(jiao)育(yu)網絡》,本(ben)文(wen)根據清(qing)華(hua)大學李星教(jiao)授在(zai)“AIGC和大模型的新發(fa)展與(yu)新挑(tiao)戰”論壇上的演講整理。

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