中國科學技術大學團隊
廢舊鋰電池回收有了綠色新技術
近日,中(zhong)(zhong)(zhong)國科學(xue)(xue)技術大(da)學(xue)(xue)陳維(wei)教授課題組首次提出(chu)(chu)(chu)了(le)一(yi)(yi)種(zhong)(zhong)基于(yu)(yu)電(dian)化(hua)(hua)(hua)學(xue)(xue)原理(li)的(de)(de)(de)(de)綠色可持(chi)續廢(fei)棄(qi)物(wu)(wu)(wu)回(hui)(hui)(hui)收(shou)(shou)(shou)(shou)管理(li)策(ce)(ce)略(lve)(lve),能(neng)夠(gou)同(tong)時實現(xian)廢(fei)舊(jiu)鋰(li)(li)(li)離(li)子電(dian)池正極材(cai)(cai)料(liao)中(zhong)(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)(de)鋰(li)(li)(li)資源回(hui)(hui)(hui)收(shou)(shou)(shou)(shou)和工(gong)(gong)業尾(wei)氣(qi)中(zhong)(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)(de)氮(dan)氧(yang)(yang)(yang)化(hua)(hua)(hua)物(wu)(wu)(wu)污染物(wu)(wu)(wu)的(de)(de)(de)(de)捕獲和轉(zhuan)化(hua)(hua)(hua)。研究(jiu)成(cheng)(cheng)果日前(qian)發表(biao)于(yu)(yu)《自(zi)然(ran)·可持(chi)續發展》。研究(jiu)團隊巧妙設計了(le)一(yi)(yi)種(zhong)(zhong)無能(neng)量(liang)消耗(hao)(hao)的(de)(de)(de)(de)回(hui)(hui)(hui)收(shou)(shou)(shou)(shou)方(fang)法(fa),利(li)用(yong)尾(wei)氣(qi)中(zhong)(zhong)(zhong)二(er)(er)氧(yang)(yang)(yang)化(hua)(hua)(hua)氮(dan)的(de)(de)(de)(de)電(dian)化(hua)(hua)(hua)學(xue)(xue)還(huan)原電(dian)位與廢(fei)舊(jiu)電(dian)池正極材(cai)(cai)料(liao)的(de)(de)(de)(de)電(dian)化(hua)(hua)(hua)學(xue)(xue)氧(yang)(yang)(yang)化(hua)(hua)(hua)電(dian)位差(cha),不僅成(cheng)(cheng)功回(hui)(hui)(hui)收(shou)(shou)(shou)(shou)了(le)廢(fei)舊(jiu)電(dian)池正極材(cai)(cai)料(liao)中(zhong)(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)(de)鋰(li)(li)(li)資源,還(huan)將(jiang)二(er)(er)氧(yang)(yang)(yang)化(hua)(hua)(hua)氮(dan)轉(zhuan)化(hua)(hua)(hua)為高(gao)價(jia)值(zhi)的(de)(de)(de)(de)硝(xiao)酸鋰(li)(li)(li)鹽。與此同(tong)時,這一(yi)(yi)過程還(huan)能(neng)實現(xian)大(da)量(liang)的(de)(de)(de)(de)能(neng)量(liang)輸(shu)出(chu)(chu)(chu),為鋰(li)(li)(li)回(hui)(hui)(hui)收(shou)(shou)(shou)(shou)與污染物(wu)(wu)(wu)治理(li)提供了(le)一(yi)(yi)種(zhong)(zhong)高(gao)效、環保且具有經(jing)(jing)濟(ji)(ji)價(jia)值(zhi)的(de)(de)(de)(de)全新解決方(fang)案。具體來說(shuo),鋰(li)(li)(li)離(li)子將(jiang)自(zi)發地從(cong)廢(fei)舊(jiu)鋰(li)(li)(li)電(dian)池正極材(cai)(cai)料(liao)中(zhong)(zhong)(zhong)脫出(chu)(chu)(chu)進(jin)入電(dian)解液中(zhong)(zhong)(zhong),而(er)另一(yi)(yi)側的(de)(de)(de)(de)二(er)(er)氧(yang)(yang)(yang)化(hua)(hua)(hua)氮(dan)則會被(bei)(bei)還(huan)原為亞(ya)硝(xiao)酸根,兩(liang)者結(jie)合形成(cheng)(cheng)的(de)(de)(de)(de)亞(ya)硝(xiao)酸鋰(li)(li)(li)為直接的(de)(de)(de)(de)電(dian)化(hua)(hua)(hua)學(xue)(xue)反應產(chan)物(wu)(wu)(wu),同(tong)時產(chan)生大(da)約0.4V的(de)(de)(de)(de)輸(shu)出(chu)(chu)(chu)電(dian)壓。電(dian)化(hua)(hua)(hua)學(xue)(xue)反應產(chan)物(wu)(wu)(wu)亞(ya)硝(xiao)酸鋰(li)(li)(li)則會被(bei)(bei)空氣(qi)中(zhong)(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)(de)氧(yang)(yang)(yang)氣(qi)進(jin)一(yi)(yi)步(bu)氧(yang)(yang)(yang)化(hua)(hua)(hua)成(cheng)(cheng)為更加穩定的(de)(de)(de)(de)硝(xiao)酸鋰(li)(li)(li)產(chan)物(wu)(wu)(wu)。研究(jiu)人(ren)員(yuan)還(huan)分析(xi)了(le)所(suo)提出(chu)(chu)(chu)的(de)(de)(de)(de)回(hui)(hui)(hui)收(shou)(shou)(shou)(shou)策(ce)(ce)略(lve)(lve)與傳統回(hui)(hui)(hui)收(shou)(shou)(shou)(shou)策(ce)(ce)略(lve)(lve)在經(jing)(jing)濟(ji)(ji)和環保等方(fang)面的(de)(de)(de)(de)優劣勢(shi)。針對(dui)電(dian)池回(hui)(hui)(hui)收(shou)(shou)(shou)(shou)工(gong)(gong)藝中(zhong)(zhong)(zhong)各個主要回(hui)(hui)(hui)收(shou)(shou)(shou)(shou)步(bu)驟的(de)(de)(de)(de)能(neng)耗(hao)(hao)、二(er)(er)氧(yang)(yang)(yang)化(hua)(hua)(hua)碳排放以及(ji)成(cheng)(cheng)本收(shou)(shou)(shou)(shou)益進(jin)行系統性核算(suan)后顯示(shi),所(suo)提出(chu)(chu)(chu)的(de)(de)(de)(de)回(hui)(hui)(hui)收(shou)(shou)(shou)(shou)工(gong)(gong)藝在能(neng)耗(hao)(hao)和二(er)(er)氧(yang)(yang)(yang)化(hua)(hua)(hua)碳排放量(liang)上(shang)遠遠低于(yu)(yu)目(mu)前(qian)主流的(de)(de)(de)(de)回(hui)(hui)(hui)收(shou)(shou)(shou)(shou)策(ce)(ce)略(lve)(lve),表(biao)明該策(ce)(ce)略(lve)(lve)在綠色可持(chi)續經(jing)(jing)濟(ji)(ji)上(shang)具有絕對(dui)的(de)(de)(de)(de)領先優勢(shi)。對(dui)成(cheng)(cheng)本收(shou)(shou)(shou)(shou)益計算(suan)結(jie)果分析(xi)表(biao)明,所(suo)提出(chu)(chu)(chu)的(de)(de)(de)(de)策(ce)(ce)略(lve)(lve)也優于(yu)(yu)其他4種(zhong)(zhong)傳統回(hui)(hui)(hui)收(shou)(shou)(shou)(shou)策(ce)(ce)略(lve)(lve)。
天津大學與清華大學聯合團隊開發世界首個“雙環路”腦機接口系統
新(xin)學(xue)期伊始,天津大(da)(da)(da)(da)學(xue)腦(nao)(nao)(nao)(nao)機(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)海河(he)實(shi)驗(yan)室和清華大(da)(da)(da)(da)學(xue)集成電(dian)路(lu)(lu)學(xue)院聯(lian)手,成功(gong)開發了一款基(ji)(ji)于(yu)憶(yi)阻(zu)器(qi)(qi)神(shen)經(jing)形態(tai)(tai)器(qi)(qi)件(jian)的(de)(de)(de)(de)新(xin)型無創演進(jin)(jin)腦(nao)(nao)(nao)(nao)機(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)接口系統。這項研究首次揭示了腦(nao)(nao)(nao)(nao)電(dian)發展與解(jie)碼(ma)(ma)器(qi)(qi)演化(hua)(hua)在(zai)(zai)腦(nao)(nao)(nao)(nao)機(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)交(jiao)互過(guo)程中的(de)(de)(de)(de)協同增強效應,成功(gong)實(shi)現(xian)了人(ren)腦(nao)(nao)(nao)(nao)對無人(ren)機(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)的(de)(de)(de)(de)高(gao)效四自(zi)由度操控。相關成果已(yi)在(zai)(zai)線發表(biao)于(yu)國際權(quan)威期刊《自(zi)然·電(dian)子》。腦(nao)(nao)(nao)(nao)機(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)接口能(neng)實(shi)現(xian)大(da)(da)(da)(da)腦(nao)(nao)(nao)(nao)與機(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)直接信息交(jiao)流,促(cu)進(jin)(jin)生物智能(neng)與機(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)智能(neng)融合(he),被公認為是新(xin)一代人(ren)機(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)交(jiao)互和人(ren)機(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)混(hun)合(he)智能(neng)的(de)(de)(de)(de)核心技術(shu)。如(ru)何通(tong)過(guo)腦(nao)(nao)(nao)(nao)機(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)之間的(de)(de)(de)(de)信息交(jiao)互實(shi)現(xian)“互學(xue)習”,進(jin)(jin)而促(cu)進(jin)(jin)腦(nao)(nao)(nao)(nao)機(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)智能(neng)的(de)(de)(de)(de)協同演進(jin)(jin),是突破腦(nao)(nao)(nao)(nao)機(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)性能(neng)瓶頸的(de)(de)(de)(de)重點(dian)(dian)和難點(dian)(dian)。天津大(da)(da)(da)(da)學(xue)與清華大(da)(da)(da)(da)學(xue)研究團(tuan)隊首次提出(chu)了“雙環(huan)路(lu)(lu)腦(nao)(nao)(nao)(nao)機(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)協同演進(jin)(jin)框架”,并通(tong)過(guo)憶(yi)阻(zu)器(qi)(qi)神(shen)經(jing)形態(tai)(tai)器(qi)(qi)件(jian)構(gou)建了全新(xin)的(de)(de)(de)(de)腦(nao)(nao)(nao)(nao)機(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)接口系統。在(zai)(zai)雙環(huan)路(lu)(lu)框架下,“機(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)學(xue)習”環(huan)路(lu)(lu)中的(de)(de)(de)(de)憶(yi)阻(zu)器(qi)(qi)解(jie)碼(ma)(ma)器(qi)(qi)通(tong)過(guo)適應腦(nao)(nao)(nao)(nao)電(dian)信號波動(dong)完成解(jie)碼(ma)(ma)參數(shu)更新(xin),“腦(nao)(nao)(nao)(nao)學(xue)習”環(huan)路(lu)(lu)中的(de)(de)(de)(de)任務相關腦(nao)(nao)(nao)(nao)電(dian)特(te)征在(zai)(zai)“決策(ce)—反饋”循環(huan)的(de)(de)(de)(de)引導下不(bu)斷正向演化(hua)(hua)。相關算(suan)法基(ji)(ji)于(yu)128kb規模的(de)(de)(de)(de)憶(yi)阻(zu)器(qi)(qi)神(shen)經(jing)形態(tai)(tai)器(qi)(qi)件(jian)實(shi)現(xian)了硬(ying)件(jian)化(hua)(hua)部署,將腦(nao)(nao)(nao)(nao)電(dian)信號的(de)(de)(de)(de)多步(bu)計(ji)算(suan)過(guo)程優化(hua)(hua)為單步(bu)計(ji)算(suan)。相比于(yu)傳統純數(shu)字硬(ying)件(jian)方(fang)(fang)案(an),憶(yi)阻(zu)器(qi)(qi)新(xin)方(fang)(fang)案(an)的(de)(de)(de)(de)歸一化(hua)(hua)解(jie)碼(ma)(ma)速度提高(gao)了2個數(shu)量級(百倍)以上,能(neng)耗降低了3個數(shu)量級(千分(fen)之一)以下。
福州大學超級計算團隊
利用DeepSeek構建醫療超算大模型
近日,福(fu)(fu)州大(da)學(xue)(xue)超(chao)級計(ji)算(suan)團隊(dui)(dui)(dui)依托(tuo)學(xue)(xue)校醫(yi)(yi)工交(jiao)叉研究院(yuan)的(de)(de)(de)算(suan)力(li)(li)平(ping)臺,成功完成DeepSeek-R1-70B大(da)模(mo)(mo)(mo)型的(de)(de)(de)本地化(hua)部署(shu)。經過(guo)檢索與知(zhi)(zhi)識的(de)(de)(de)增強(qiang)與優化(hua),該團隊(dui)(dui)(dui)構建(jian)(jian)出應用(yong)于(yu)醫(yi)(yi)療(liao)健(jian)康領域的(de)(de)(de)可循證、規(gui)范化(hua)超(chao)算(suan)大(da)模(mo)(mo)(mo)型,并(bing)致力(li)(li)推動(dong)該大(da)模(mo)(mo)(mo)型在福(fu)(fu)州大(da)學(xue)(xue)附(fu)屬省(sheng)立醫(yi)(yi)院(yuan)、福(fu)(fu)建(jian)(jian)省(sheng)腫(zhong)瘤(liu)醫(yi)(yi)院(yuan)、福(fu)(fu)建(jian)(jian)省(sheng)婦幼保健(jian)院(yuan)和(he)福(fu)(fu)建(jian)(jian)醫(yi)(yi)科大(da)學(xue)(xue)孟超(chao)肝(gan)膽醫(yi)(yi)院(yuan)落地應用(yong),為(wei)醫(yi)(yi)療(liao)行業發展(zhan)注入新動(dong)力(li)(li)。此次部署(shu)過(guo)程中(zhong),團隊(dui)(dui)(dui)聚焦DeepSeek大(da)模(mo)(mo)(mo)型在醫(yi)(yi)療(liao)領域的(de)(de)(de)能力(li)(li)邊界(jie)展(zhan)開全面測試。結(jie)(jie)果顯示,該大(da)模(mo)(mo)(mo)型在多(duo)個醫(yi)(yi)學(xue)(xue)數據集上(shang)展(zhan)現(xian)出卓越性能,為(wei)后續(xu)構建(jian)(jian)更具針對性的(de)(de)(de)超(chao)算(suan)大(da)模(mo)(mo)(mo)型提供(gong)了堅實(shi)基(ji)礎(chu)。在此基(ji)礎(chu)上(shang),團隊(dui)(dui)(dui)基(ji)于(yu)DeepSeek-R1-70B大(da)模(mo)(mo)(mo)型進行功能拓展(zhan),融入實(shi)時聯網(wang)檢索引(yin)擎、結(jie)(jie)構化(hua)醫(yi)(yi)療(liao)知(zhi)(zhi)識融合、診療(liao)規(gui)范化(hua)引(yin)導等功能,實(shi)現(xian)了循證醫(yi)(yi)學(xue)(xue)查(cha)房MDT、病歷摘(zhai)要總結(jie)(jie)、臨床診療(liao)輔(fu)助決策(ce)等典型醫(yi)(yi)療(liao)應用(yong)場景(jing)。
據介紹,福(fu)州(zhou)大(da)(da)學(xue)(xue)超級計(ji)算(suan)團(tuan)隊(dui)是(shi)一支依(yi)托計(ji)算(suan)機(ji)與(yu)大(da)(da)數據學(xue)(xue)院組(zu)建的多(duo)學(xue)(xue)科(ke)(ke)交叉隊(dui)伍。未(wei)來(lai),福(fu)州(zhou)大(da)(da)學(xue)(xue)超級計(ji)算(suan)團(tuan)隊(dui)將繼續(xu)攜手(shou)各領域的學(xue)(xue)術團(tuan)隊(dui),共(gong)同(tong)推(tui)(tui)進(jin)大(da)(da)模(mo)型(xing)的技術創新(xin)與(yu)產(chan)業轉化,致(zhi)力推(tui)(tui)動大(da)(da)模(mo)型(xing)在醫療健康(kang)、金融科(ke)(ke)技等重點領域的深度(du)應用,助力相(xiang)關行業的數字化轉型(xing)與(yu)高質量(liang)發展。
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