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　　2月12日(ri)，記者從西安理(li)工大學(xue)獲(huo)悉，該校學(xue)生姜心茹(ru)提出了一種新的復(fu)雜性度量方法，有望解決特定節奏背后的復(fu)雜性問題，并能(neng)夠更準確地量化時間序列(或信號)的復(fu)雜性。相關研究以(yi)《等級熵及其多元版本》為題發(fa)表在學(xue)術期刊《機械系統與信號處理(li)》上。

　　無論是(shi)機(ji)器的(de)振動還是(shi)人體的(de)心(xin)跳，都遵循著(zhu)特定(ding)的(de)節(jie)奏。這些節(jie)奏猶如(ru)信(xin)號(hao)(hao)一般，隱藏著(zhu)機(ji)器運轉的(de)狀態和人體健康的(de)秘密。在學術(shu)領域，復雜性(xing)度量方法猶如(ru)一把銳利的(de)鑰匙，能夠高效且精準(zhun)地探尋并鎖定(ding)那些隱匿(ni)于復雜系統中的(de)節(jie)奏(信(xin)號(hao)(hao))。

　　在論文中(zhong)，研(yan)究人員提出(chu)了(le)一種巧妙(miao)的方法——“等(deng)級(ji)熵”，它就像(xiang)一把更(geng)精準的尺子(zi)，能測量(liang)單個時間序(xu)列(lie)(lie)的復雜性。同時，研(yan)究還拓展出(chu)了(le)“多元復用等(deng)級(ji)熵”，用來處理(li)多個時間序(xu)列(lie)(lie)的情況。

　　相比較于(yu)傳(chuan)統的(de)復(fu)雜性度量方(fang)(fang)法存在的(de)參(can)數選擇困難、計算(suan)過程繁(fan)瑣和(he)信息冗余等問題，在新(xin)的(de)方(fang)(fang)法中，“等級熵”和(he)“多(duo)元復(fu)用等級熵”通過考慮時間序(xu)列(lie)的(de)內部(bu)排序(xu)和(he)二維相空間信息，提供了一(yi)種(zhong)新(xin)的(de)度量方(fang)(fang)式。這(zhe)種(zhong)方(fang)(fang)式能夠更精確地反映時間序(xu)列(lie)的(de)復(fu)雜性，提高了復(fu)雜性度量的(de)準(zhun)確性和(he)效率。

　　“通過分析機器(qi)的振(zhen)動(dong)信(xin)號，可(ke)預測設備的健康狀況和維(wei)護需求。就像通過分析心(xin)電(dian)或腦(nao)電(dian)圖(tu)(信(xin)號)，可(ke)幫助診斷心(xin)臟疾病或腦(nao)部異常(chang)。”論(lun)文(wen)指導教師(shi)、西安理工(gong)(gong)(gong)大學(xue)自動(dong)化與信(xin)息(xi)(xi)工(gong)(gong)(gong)程(cheng)學(xue)院電(dian)子信(xin)息(xi)(xi)工(gong)(gong)(gong)程(cheng)副教授(shou)李(li)余興(xing)介紹，以機械工(gong)(gong)(gong)程(cheng)、生(sheng)物(wu)醫學(xue)等領域為例(li)，準確測量和分析時(shi)間序列(或信(xin)號/數(shu)據)的復(fu)雜性對于預測故障、診斷疾病等至關重要。

　　“創新之處在于，它不僅(jin)關注時(shi)間序(xu)(xu)列的(de)統計特性，更重視時(shi)間序(xu)(xu)列中(zhong)的(de)模式(shi)排序(xu)(xu)和動態變化，從而(er)為(wei)時(shi)間序(xu)(xu)列分析(xi)提(ti)供了(le)一種更為(wei)精(jing)確和全(quan)面的(de)復雜性度量(liang)手段。”李(li)余興表示，隨(sui)著大數(shu)據和人工智能技術的(de)飛速發展，對時(shi)間序(xu)(xu)列復雜性測量(liang)的(de)需求也在不斷(duan)攀升，這使得該研究的(de)應用前景變得極(ji)為(wei)廣闊。