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　　日前，教(jiao)(jiao)育部(bu)學(xue)位管理與研(yan)究生教(jiao)(jiao)育司發布《關于印發《人工智能領域研(yan)究生指導(dao)性(xing)培養方案 (試行(xing))》的通知》。

　　通知指(zhi)出，根據(ju)教育部、國家發展改(gai)革(ge)委(wei)、財政部印發的(de)(de)《關(guan)于“雙一流”建(jian)設(she)高(gao)校(xiao)促進學科融(rong)合(he)(he) 加快人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)領(ling)域(yu)研(yan)(yan)究生培(pei)(pei)養(yang)(yang)的(de)(de)若干(gan)意見(jian)》，教育部成立人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)高(gao)層次人(ren)(ren)才培(pei)(pei)養(yang)(yang)專家委(wei)員會。專委(wei)會在廣泛調研(yan)(yan)論(lun)證(zheng)基(ji)礎上(shang)，研(yan)(yan)究制訂了《人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)領(ling)域(yu)研(yan)(yan)究生指(zhi)導性(xing)培(pei)(pei)養(yang)(yang)方案(an)(試行(xing))》，現(xian)予以印發。請開展人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)領(ling)域(yu)研(yan)(yan)究生培(pei)(pei)養(yang)(yang)的(de)(de)有關(guan)“雙一流”建(jian)設(she)高(gao)校(xiao)結合(he)(he)本校(xiao)學科建(jian)設(she)和人(ren)(ren)才培(pei)(pei)養(yang)(yang)特色，參(can)照制訂和進一步完善相關(guan)研(yan)(yan)究生培(pei)(pei)養(yang)(yang)方案(an)。

　　五大培養方向：

　　(一)人工智能基(ji)礎理論研究(jiu)相關方(fang)向(xiang)

　　(二(er))人工智能(neng)共性技術相關研究方向

　　(三)人工智能支撐技術研(yan)究方向

　　(四)人工智能應用(yong)技術相關研(yan)究方向

　　(五)人工智能與智能社(she)會治理相關研究方向

人工智能領域研究生指導性培養方案(試行)

　　為落實(shi)教(jiao)育部、國家發展(zhan)改(gai)革(ge)委、財政(zheng)部印發的(de)《關(guan)于(yu)“雙一流”建(jian)設(she)高(gao)校(xiao)(xiao)促進學科融合加快人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能領(ling)域(yu)(yu)研究(jiu)生培(pei)養(yang)(yang)(yang)(yang)的(de)若干(gan)意(yi)見(jian)》，進一步深(shen)化(hua)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能領(ling)域(yu)(yu)研究(jiu)生培(pei)養(yang)(yang)(yang)(yang)改(gai)革(ge)，引(yin)導建(jian)設(she)高(gao)校(xiao)(xiao)加強前瞻性基(ji)礎(chu)研究(jiu)，實(shi)現變革(ge)性原創(chuang)成果(guo)突破，培(pei)養(yang)(yang)(yang)(yang)滿足(zu)創(chuang)新型國家建(jian)設(she)急需(xu)的(de)高(gao)層次(ci)基(ji)礎(chu)理論(lun)人(ren)(ren)(ren)才和復合型創(chuang)新人(ren)(ren)(ren)才，特制定本指導性培(pei)養(yang)(yang)(yang)(yang)方(fang)案。

　　一、培養目標

　　適應新(xin)科技(ji)與產(chan)業(ye)革命發(fa)(fa)展(zhan)趨(qu)勢，服(fu)務國(guo)家(jia)重大戰略和(he)經(jing)濟社會(hui)發(fa)(fa)展(zhan)特(te)別是智能(neng)化發(fa)(fa)展(zhan)轉(zhuan)型的需求，面向原始(shi)創(chuang)新(xin)、產(chan)業(ye)升級和(he)技(ji)術(shu)革新(xin)的實際需要，以立(li)德樹人(ren)為根(gen)本，在(zai)德智體美勞(lao)全面發(fa)(fa)展(zhan)的基(ji)(ji)礎(chu)上，培養在(zai)人(ren)工智能(neng)領域相關(guan)學科掌握堅實寬(kuan)廣的理論(lun)基(ji)(ji)礎(chu)和(he)系統(tong)深入的專門知識，具(ju)備從事基(ji)(ji)礎(chu)前沿研究、解決(jue)實際問題和(he)開展(zhan)交叉創(chuang)新(xin)應用的能(neng)力，具(ju)有高度社會(hui)責任(ren)感的高層次(ci)復(fu)合型人(ren)才(cai)。

　　(一)品(pin)德素質(zhi)方面。熱愛祖國、熱愛人民，擁護黨(dang)的路線、方針(zhen)和(he)(he)政策，樹立(li)和(he)(he)踐行(xing)社(she)會主義(yi)核心(xin)價值觀。遵紀(ji)守法，具(ju)(ju)有較(jiao)強的社(she)會責任感和(he)(he)事(shi)(shi)業(ye)心(xin)，具(ju)(ju)備良好(hao)的道德品(pin)質(zhi)，恪守科研誠信(xin)與(yu)倫理，嚴守學術規范，具(ju)(ju)備國際化視野(ye)、創新意識和(he)(he)團隊精神(shen)，愿為(wei)中國特色社(she)會主義(yi)事(shi)(shi)業(ye)貢獻力(li)量。

　　(二)知(zhi)識(shi)(shi)水平方(fang)面。在相應碩士(shi)和(he)博士(shi)層次所應有的自然(ran)和(he)人(ren)(ren)文社會科(ke)學(xue)(xue)(xue)通識(shi)(shi)性知(zhi)識(shi)(shi)基礎(chu)上，具(ju)有堅實的人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能領域相關(guan)學(xue)(xue)(xue)科(ke)基礎(chu)理(li)論知(zhi)識(shi)(shi)和(he)專業(ye)技(ji)能，深入了(le)解本領域的發(fa)展方(fang)向(xiang)，系(xi)統(tong)掌(zhang)握人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能學(xue)(xue)(xue)科(ke)相關(guan)研究領域的理(li)論、技(ji)術(shu)(shu)和(he)方(fang)法，具(ju)備多學(xue)(xue)(xue)科(ke)交叉的知(zhi)識(shi)(shi)體系(xi)和(he)學(xue)(xue)(xue)習能力。博士(shi)生(sheng)突出(chu)廣(guang)泛掌(zhang)握人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能國際(ji)(ji)前沿學(xue)(xue)(xue)術(shu)(shu)方(fang)向(xiang)和(he)行業(ye)先進技(ji)術(shu)(shu)趨勢(shi)，了(le)解國際(ji)(ji)前沿理(li)論、技(ji)術(shu)(shu)以及需求熱點(dian);碩士(shi)生(sheng)突出(chu)夯實本領域基礎(chu)理(li)論，快(kuai)速獲取跨學(xue)(xue)(xue)科(ke)知(zhi)識(shi)(shi)和(he)共性技(ji)術(shu)(shu)，并能夠綜合(he)運用。

　　(三)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)素質方(fang)面(mian)。具有(you)獨立的(de)(de)科(ke)(ke)學(xue)(xue)研究(jiu)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)和(he)(he)自主學(xue)(xue)習能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)，包括發(fa)現(xian)和(he)(he)提(ti)出(chu)問(wen)(wen)題(ti)、設(she)計(ji)實(shi)驗和(he)(he)分析處理數據(ju)、設(she)計(ji)優化(hua)算法、設(she)計(ji)開(kai)(kai)發(fa)軟硬件(jian)、總結凝練與表達研究(jiu)成果、開(kai)(kai)展(zhan)(zhan)學(xue)(xue)術(shu)交(jiao)流等(deng)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)。博士(shi)生突(tu)出(chu)提(ti)高(gao)原始(shi)創(chuang)新能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)，具有(you)較強的(de)(de)系(xi)(xi)統構建能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)和(he)(he)一(yi)定的(de)(de)科(ke)(ke)研組(zu)織能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)，能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)夠在解決(jue)行業(ye)(ye)企業(ye)(ye)重大(da)工(gong)(gong)程實(shi)踐中凝練科(ke)(ke)學(xue)(xue)問(wen)(wen)題(ti)、創(chuang)新研究(jiu)方(fang)法、轉(zhuan)化(hua)先進技術(shu)，深(shen)入開(kai)(kai)展(zhan)(zhan)多領域交(jiao)叉創(chuang)新應(ying)(ying)用(yong)和(he)(he)開(kai)(kai)展(zhan)(zhan)學(xue)(xue)術(shu)交(jiao)流，能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)夠承(cheng)擔高(gao)校及研究(jiu)機構的(de)(de)教學(xue)(xue)科(ke)(ke)研工(gong)(gong)作(zuo)、從事人工(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)工(gong)(gong)程技術(shu)項(xiang)目管(guan)理工(gong)(gong)作(zuo)等(deng)。碩士(shi)生突(tu)出(chu)提(ti)高(gao)綜合應(ying)(ying)用(yong)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)，具有(you)人工(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)系(xi)(xi)統的(de)(de)設(she)計(ji)、實(shi)現(xian)、測試和(he)(he)應(ying)(ying)用(yong)驗證能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)，以及良好的(de)(de)職業(ye)(ye)素養和(he)(he)溝通協作(zuo)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)，能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)夠綜合運用(yong)多學(xue)(xue)科(ke)(ke)理論(lun)技術(shu)解決(jue)行業(ye)(ye)企業(ye)(ye)智能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)化(hua)面(mian)臨的(de)(de)實(shi)際問(wen)(wen)題(ti)。

　　(四)適應國家發(fa)展需要與人工智能發(fa)展趨勢、契合(he)本校或本領域和相(xiang)關技術方向高層次人才培養定位(wei)的(de)具體(ti)目標(biao)。

　　二、培養方向

　　按照教育部、國(guo)家(jia)發展改(gai)革委、財政部三部委文件關于“深(shen)化人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)內(nei)涵，構建基礎理論(lun)人(ren)(ren)才與‘人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)+X’復合型人(ren)(ren)才并重(zhong)的(de)(de)培(pei)養(yang)體系(xi)，探索(suo)深(shen)度融(rong)合的(de)(de)學(xue)(xue)科建設和(he)人(ren)(ren)才培(pei)養(yang)新模式”和(he)“以產業行業人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)應用為導(dao)向(xiang)，拓(tuo)展核心技(ji)術和(he)創新方(fang)法，實現人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)對相關學(xue)(xue)科的(de)(de)賦能(neng)改(gai)造，形(xing)成(cheng)‘人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)+X’的(de)(de)復合發展新模式”的(de)(de)要求，與本領域發展定位、學(xue)(xue)校學(xue)(xue)科布局和(he)師資結構相適應的(de)(de)具體培(pei)養(yang)方(fang)向(xiang)，可參考如下設置：

　　(一)人(ren)工智(zhi)能基礎(chu)(chu)理論(lun)(lun)研(yan)究相關方向，如(ru)：人(ren)工智(zhi)能模型與理論(lun)(lun)、人(ren)工智(zhi)能數學(xue)(xue)基礎(chu)(chu)、優化理論(lun)(lun)學(xue)(xue)習方法(fa)、機器(qi)學(xue)(xue)習理論(lun)(lun)、腦(nao)科學(xue)(xue)及類腦(nao)智(zhi)能等。

　　(二)人工智能(neng)(neng)共性技術(shu)相關研究(jiu)方向(xiang)，如(ru)：智能(neng)(neng)感知技術(shu)、計算機視覺、自然語言理解、智能(neng)(neng)控制與決策(ce)等(deng)。

　　(三)人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)支(zhi)撐技(ji)術研(yan)究(jiu)方向，如：人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)架(jia)構與系(xi)統、人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)開發工具、人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)框架(jia)和智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)芯片等。

　　(四(si))人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)應用技術相關研(yan)究方向(xiang)，包括但不限(xian)于：智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)制造(zao)、機(ji)器人(ren)(ren)(ren)、無人(ren)(ren)(ren)駕(jia)駛(shi)、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)網聯汽車(che)、智(zhi)(zhi)慧交(jiao)通、智(zhi)(zhi)慧醫(yi)療、機(ji)器翻(fan)譯(yi)和(he)科(ke)學(xue)計算等(deng)，充分(fen)發(fa)揮人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)對(dui)各(ge)個(ge)學(xue)科(ke)或(huo)領(ling)域的賦能(neng)(neng)作(zuo)用，形成特色培養方向(xiang)。

　　(五(wu))人(ren)(ren)工(gong)智能與(yu)(yu)智能社會(hui)治(zhi)理(li)相關(guan)研(yan)究方(fang)向(xiang)，如基于人(ren)(ren)工(gong)智能技(ji)術(shu)屬(shu)性(xing)與(yu)(yu)社會(hui)屬(shu)性(xing)緊密(mi)結合特征的人(ren)(ren)工(gong)智能倫(lun)理(li)與(yu)(yu)治(zhi)理(li)，以及可信安全、公平性(xing)和隱私(si)保(bao)護等方(fang)面相關(guan)技(ji)術(shu)方(fang)向(xiang)。

　　三、培養方式

　　人工智(zhi)(zhi)能具有多學科交(jiao)叉融(rong)合(he)、滲透(tou)力(li)(li)和支(zhi)撐性強的特點。培(pei)養單位要(yao)按照推(tui)進“人工智(zhi)(zhi)能與實體經濟(ji)深度融(rong)合(he)”的要(yao)求，結合(he)本(ben)單位優勢，以改革為動力(li)(li)，打破學科壁壘(lei)，加強內部(bu)教(jiao)育教(jiao)學資源整合(he)共享，積極推(tui)進校(xiao)企、校(xiao)校(xiao)和國內外交(jiao)流合(he)作，鼓勵(li)各(ge)校(xiao)在學科交(jiao)叉、跨界融(rong)合(he)、加強實踐、個性化培(pei)養等(deng)方面(mian)，積極探索人工智(zhi)(zhi)能領域研(yan)究生培(pei)養新模(mo)式，積累新經驗。

　　在(zai)培(pei)養(yang)計劃方(fang)面(mian)，鼓勵師(shi)生共同制訂個(ge)性化(hua)培(pei)養(yang)計劃，給予學生較多(duo)的(de)選(xuan)課、選(xuan)題(ti)等方(fang)面(mian)的(de)主動權。深入(ru)推動科教融(rong)合、產教融(rong)合，堅持(chi)理(li)論(lun)聯系實(shi)際(ji)，加強(qiang)實(shi)踐和(he)應(ying)用(yong)環節(jie)的(de)訓(xun)練。

　　在(zai)課(ke)(ke)(ke)(ke)程(cheng)(cheng)(cheng)設置方(fang)面，加(jia)強研(yan)究生(sheng)學(xue)(xue)(xue)位核(he)心課(ke)(ke)(ke)(ke)程(cheng)(cheng)(cheng)建設，夯實研(yan)究生(sheng)基礎知(zhi)識和專業知(zhi)識，在(zai)深化人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)核(he)心知(zhi)識學(xue)(xue)(xue)習的同(tong)時，注重人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)理(li)論與(yu)(yu)技(ji)術向相關學(xue)(xue)(xue)科的延(yan)伸。實現跨層(ceng)次、跨學(xue)(xue)(xue)科、跨高校的課(ke)(ke)(ke)(ke)程(cheng)(cheng)(cheng)資源共享，探(tan)索不同(tong)學(xue)(xue)(xue)科教(jiao)師(shi)共同(tong)開設跨學(xue)(xue)(xue)科課(ke)(ke)(ke)(ke)程(cheng)(cheng)(cheng)。實踐類(lei)課(ke)(ke)(ke)(ke)程(cheng)(cheng)(cheng)要積極與(yu)(yu)企業聯合，探(tan)索產業案例教(jiao)學(xue)(xue)(xue)。要將有關的科技(ji)倫理(li)納入教(jiao)學(xue)(xue)(xue)。課(ke)(ke)(ke)(ke)程(cheng)(cheng)(cheng)體(ti)系(xi)和核(he)心課(ke)(ke)(ke)(ke)程(cheng)(cheng)(cheng)參考建議見(jian)附件1、2。延(yan)伸類(lei)課(ke)(ke)(ke)(ke)程(cheng)(cheng)(cheng)由培(pei)養單位根據人(ren)(ren)才培(pei)養的特色(se)方(fang)向設置。

　　在教(jiao)學(xue)(xue)方(fang)(fang)(fang)式(shi)方(fang)(fang)(fang)面，積極開展項目引導的研討式(shi)、案(an)例(li)(li)式(shi)、實踐式(shi)教(jiao)學(xue)(xue)，鼓勵企業專(zhuan)家參與(yu)(yu)案(an)例(li)(li)教(jiao)學(xue)(xue)、實踐教(jiao)學(xue)(xue)等(deng)。探索學(xue)(xue)生以自修等(deng)方(fang)(fang)(fang)式(shi)學(xue)(xue)習，經過(guo)嚴格考核獲得學(xue)(xue)分的課(ke)程學(xue)(xue)習模(mo)式(shi)。鼓勵科研成(cheng)果與(yu)(yu)教(jiao)學(xue)(xue)成(cheng)果的轉化、科研方(fang)(fang)(fang)法與(yu)(yu)教(jiao)學(xue)(xue)方(fang)(fang)(fang)法的滲透、教(jiao)學(xue)(xue)問(wen)題與(yu)(yu)科研問(wen)題的雙(shuang)向(xiang)延伸(shen)等(deng)。

　　在導(dao)(dao)(dao)師(shi)(shi)(shi)指(zhi)(zhi)(zhi)導(dao)(dao)(dao)方(fang)面，積極推進導(dao)(dao)(dao)師(shi)(shi)(shi)組(zu)、導(dao)(dao)(dao)師(shi)(shi)(shi)團隊(dui)指(zhi)(zhi)(zhi)導(dao)(dao)(dao)方(fang)式。鼓勵采取多學科導(dao)(dao)(dao)師(shi)(shi)(shi)聯合(he)指(zhi)(zhi)(zhi)導(dao)(dao)(dao)方(fang)式開展復合(he)型人才培養。根(gen)據實際情況，組(zu)建導(dao)(dao)(dao)師(shi)(shi)(shi)團隊(dui)時(shi)積極聘請(qing)企業導(dao)(dao)(dao)師(shi)(shi)(shi)、外(wai)校及(ji)研(yan)究院所專(zhuan)家。

　　在科(ke)研(yan)(yan)(yan)訓練方(fang)面，鼓勵研(yan)(yan)(yan)究生(sheng)(sheng)積極參與前瞻性理論問(wen)(wen)題(ti)(ti)、關鍵技術突破問(wen)(wen)題(ti)(ti)和重大應(ying)用實(shi)(shi)踐問(wen)(wen)題(ti)(ti)研(yan)(yan)(yan)究，培(pei)養研(yan)(yan)(yan)究生(sheng)(sheng)的問(wen)(wen)題(ti)(ti)意識(shi)，擴大研(yan)(yan)(yan)究生(sheng)(sheng)學(xue)術視野。確保(bao)基本科(ke)研(yan)(yan)(yan)訓練強度，夯(hang)實(shi)(shi)研(yan)(yan)(yan)究生(sheng)(sheng)科(ke)研(yan)(yan)(yan)能(neng)力。

　　在(zai)實(shi)習(xi)實(shi)踐方(fang)面，突出產教(jiao)融合，加強校企合作，注重(zhong)真刀(dao)真槍地(di)解決實(shi)際問題。在(zai)培養方(fang)案中(zhong)設置專(zhuan)門的實(shi)習(xi)實(shi)踐環節，提高實(shi)踐訓(xun)練強度和比重(zhong)。

　　在考核(he)評價方(fang)面(mian)，要(yao)(yao)突(tu)出對創新科(ke)技前(qian)沿(yan)、解決實際問(wen)題所(suo)作(zuo)實質性(xing)貢獻的(de)考察(cha)，打(da)破(po)學(xue)科(ke)壁(bi)壘(lei)和“唯學(xue)術(shu)論文”評價方(fang)式，探索多元評價和學(xue)科(ke)交叉評價。把跨學(xue)科(ke)思維(wei)與(yu)科(ke)研能(neng)力(li)提(ti)升作(zuo)為對博士生(sheng)的(de)重要(yao)(yao)考查(cha)內容。

　　在培養(yang)環(huan)境(jing)方面(mian)，積極構建跨學科、寬(kuan)領域、科研方向(xiang)長期穩定(ding)的培養(yang)環(huan)境(jing)，鼓勵碩(shuo)博連讀、直攻博，和跨學科本、碩(shuo)、博一體(ti)化培養(yang)的創新模式(shi)。

　　培養(yang)單位要根(gen)據有關要求(qiu)，在研究生培養(yang)的各個方面，積極探索、分類明確具體的改(gai)革(ge)舉措，力求(qiu)以人工(gong)智能人才培養(yang)為(wei)抓手，推動研究生教育改(gai)革(ge)的新突(tu)破。

　　四、質量保障與支持機制

　　著重從以下方面完善質量保(bao)障制(zhi)度與支撐(cheng)體系建設，制(zhi)訂具體的質量監督(du)與支持措施(shi)。

　　(一)建立適合人工智能領域研究生培(pei)養的(de)(de)嚴格而多元(yuan)的(de)(de)質(zhi)量觀(guan)，形(xing)成活躍(yue)而卓越的(de)(de)質(zhi)量文化，把質(zhi)量管(guan)理貫(guan)穿于(yu)全(quan)部培(pei)養過(guo)程。

　　(二)以(yi)智能化(hua)管理保障(zhang)人(ren)工(gong)智能領(ling)域(yu)人(ren)才培(pei)養，建立反映研究生學(xue)(xue)籍、學(xue)(xue)分、培(pei)養方案(an)、課(ke)程學(xue)(xue)習、實驗記錄、學(xue)(xue)術(shu)交(jiao)流、專(zhuan)題報告、調研實踐等各關鍵環節信息的(de)數(shu)(shu)據庫，利用互聯網(wang)與大(da)數(shu)(shu)據技(ji)術(shu)實現培(pei)養質量預警、教學(xue)(xue)科研輔助等。

　　(三)實(shi)行以學(xue)(xue)(xue)(xue)生成(cheng)長成(cheng)才為中心的(de)(de)教育質(zhi)量(liang)評(ping)(ping)價，在引導(dao)學(xue)(xue)(xue)(xue)生德(de)智(zhi)體美勞全面(mian)發展的(de)(de)同時，結合(he)(he)人工智(zhi)能基礎前(qian)沿創新和復合(he)(he)型人才培養(yang)的(de)(de)特(te)點，優(you)(you)化(hua)完善學(xue)(xue)(xue)(xue)位論(lun)文答辯(bian)制(zhi)度(du)、學(xue)(xue)(xue)(xue)位評(ping)(ping)定委員會評(ping)(ping)議制(zhi)度(du)、交叉學(xue)(xue)(xue)(xue)科學(xue)(xue)(xue)(xue)位論(lun)文評(ping)(ping)議制(zhi)度(du)、學(xue)(xue)(xue)(xue)位論(lun)文跟蹤制(zhi)度(du)，加強培養(yang)過程的(de)(de)選優(you)(you)分流(liu)，保證學(xue)(xue)(xue)(xue)位授予質(zhi)量(liang)。

　　(四)建(jian)立學(xue)緣(yuan)結構多樣、理論功底深厚、學(xue)科交叉實(shi)踐經驗豐(feng)富、有積極性和責任心(xin)強的評(ping)價專家隊伍(wu)，為開展(zhan)學(xue)科多元評(ping)價提(ti)供(gong)支撐。

　　(五)加(jia)強(qiang)研究(jiu)生(sheng)思想政(zheng)治教育、科(ke)研誠信(xin)和科(ke)學(xue)倫理教育，加(jia)大(da)對學(xue)術不端行為的處罰力度。

　　(六)構建獎勵(li)激勵(li)機制和榮譽(yu)體系(xi)，加大對品學兼(jian)優的(de)取得優秀成果(guo)和貢獻突出學生的(de)獎勵(li)力(li)度(du)。

　　(七)建立開(kai)放教(jiao)育(yu)資源聯(lian)盟，加強內部教(jiao)學實驗設(she)施設(she)備及數據安(an)全共享(xiang)。

　　(八)積極(ji)拓展企業合(he)(he)作(zuo)資源，充分利用(yong)網絡、地域的(de)優勢，探(tan)索多(duo)種模式的(de)合(he)(he)作(zuo)機(ji)制(zhi)，建立持(chi)久務實的(de)合(he)(he)作(zuo)關(guan)系。通(tong)過人才推薦、科研成果(guo)轉化(hua)等(deng)機(ji)制(zhi)，提高產業界(jie)培養人才積極(ji)性，聯(lian)合(he)(he)企業優化(hua)教材和系列課程，積極(ji)吸引企業開放產業案例與數據集(ji)。

　　(九)根據學科發展的(de)最新趨勢和人才培(pei)養(yang)的(de)需(xu)求(qiu)變化，及時(shi)調整培(pei)養(yang)方案。

　　附件1：

　　附件2

核心課程參考建議

　　一、基礎知識類課程

　　(一(yi))人工智能(neng)模型與理論

　　本(ben)課程(cheng)將重點講解(jie)人工智(zhi)能(neng)基本(ben)算法(fa)、模型(xing)和理(li)論。內(nei)容主要包括以(yi)符號主義為核(he)心的邏(luo)輯推理(li)、以(yi)問題求解(jie)為核(he)心的探詢搜索(suo)、以(yi)數據驅(qu)動為核(he)心的機器學習(xi)、以(yi)行(xing)為主義為核(he)心的強(qiang)化學習(xi)和以(yi)博弈對抗為核(he)心的決(jue)策(ce)智(zhi)能(neng)等算法(fa)以(yi)及人工智(zhi)能(neng)與科學計算相結合(he)算法(fa)。

　　(二)數學優化

　　機器學習、計算機視覺、自然語言處(chu)理(li)等技(ji)術(shu)不(bu)斷發展，優(you)(you)化(hua)技(ji)術(shu)逐漸(jian)成(cheng)為(wei)人(ren)工智能(neng)領(ling)域(yu)的(de)重要(yao)數學基(ji)(ji)礎(chu)。本課(ke)程從凸(tu)優(you)(you)化(hua)入手(shou)，介紹優(you)(you)化(hua)核心(xin)原理(li)、基(ji)(ji)本方(fang)法(fa)和前沿技(ji)術(shu)，為(wei)智能(neng)方(fang)向的(de)科學探索做(zuo)理(li)論準(zhun)備。本課(ke)程將幫助學習者(zhe)正確理(li)解(jie)優(you)(you)化(hua)復(fu)雜(za)度的(de)概念，掌握分析凸(tu)優(you)(you)化(hua)復(fu)雜(za)度的(de)基(ji)(ji)本方(fang)法(fa)，了解(jie)一階(jie)、二階(jie)方(fang)法(fa)在不(bu)同問題(ti)類上的(de)求(qiu)解(jie)性能(neng)，熟悉(xi)包括免疫算法(fa)、粒子群算法(fa)等的(de)多(duo)種優(you)(you)化(hua)方(fang)法(fa)的(de)基(ji)(ji)本思路，不(bu)斷提高分析解(jie)決實際問題(ti)的(de)能(neng)力。

　　(三)機器學習

　　本(ben)課(ke)程致力(li)于(yu)介紹經典的機(ji)器學(xue)習(xi)算法，讓(rang)學(xue)生初步掌握(wo)機(ji)器學(xue)習(xi)領域(yu)(yu)的基本(ben)方法與藍圖。通(tong)過掌握(wo)機(ji)器學(xue)習(xi)的算法與理(li)論知識，能查閱并(bing)理(li)解(jie)相關領域(yu)(yu)的前沿文獻，同時熟練使用相關的機(ji)器學(xue)習(xi)算法，解(jie)決(jue)流(liu)行(xing)的人(ren)工智能領域(yu)(yu)應(ying)用問題(ti)，為(wei)今后在深度學(xue)習(xi)相關教學(xue)、科(ke)研和項目開發工作中深入解(jie)決(jue)實際應(ying)用問題(ti)打好基礎。

　　二、專業知識類課程

　　(一)計算機視覺

　　計算(suan)機視(shi)覺是(shi)關于如何使(shi)機器“看(kan)”的(de)(de)(de)科學和技(ji)術(shu)，通(tong)過對采集的(de)(de)(de)圖(tu)(tu)片或視(shi)頻(pin)進行處(chu)理(li)以(yi)獲得相應(ying)場(chang)景的(de)(de)(de)三維(wei)信(xin)息，是(shi)人工智能的(de)(de)(de)重(zhong)(zhong)(zhong)要(yao)(yao)分(fen)支，在自動駕駛、虛擬現(xian)實、生物識別(bie)(bie)、安(an)全監(jian)控、智能制(zhi)造等領域發揮著重(zhong)(zhong)(zhong)要(yao)(yao)的(de)(de)(de)作(zuo)用。本(ben)課程首先介(jie)(jie)紹計算(suan)機視(shi)覺領域的(de)(de)(de)發展歷史和主(zhu)要(yao)(yao)應(ying)用，之后(hou)講(jiang)解計算(suan)機視(shi)覺的(de)(de)(de)主(zhu)要(yao)(yao)任(ren)務(wu)和應(ying)用場(chang)景，包括(kuo)成(cheng)像原理(li)、邊界和曲線、圖(tu)(tu)像分(fen)類、圖(tu)(tu)像分(fen)割(ge)、目標檢測、形狀分(fen)析(xi)(xi)、紋(wen)理(li)分(fen)析(xi)(xi)、圖(tu)(tu)像重(zhong)(zhong)(zhong)構、圖(tu)(tu)像生成(cheng)、人臉(lian)識別(bie)(bie)等;著重(zhong)(zhong)(zhong)介(jie)(jie)紹以(yi)上主(zhu)要(yao)(yao)任(ren)務(wu)中的(de)(de)(de)關鍵(jian)技(ji)術(shu)難題、重(zhong)(zhong)(zhong)大技(ji)術(shu)突破，針對這些任(ren)務(wu)的(de)(de)(de)主(zhu)流(liu)方(fang)(fang)法(fa)，特別(bie)(bie)是(shi)基(ji)于統計模式分(fen)類和人工神經網絡的(de)(de)(de)方(fang)(fang)法(fa)。

　　(二)自然語言處理

　　自(zi)(zi)然(ran)語(yu)(yu)言(yan)處(chu)理(li)是關于實現(xian)人與計算機(ji)之間用自(zi)(zi)然(ran)語(yu)(yu)言(yan)進(jin)行(xing)有效通信的(de)(de)各種理(li)論和(he)方(fang)法(fa)，是人工(gong)智能(neng)的(de)(de)重(zhong)要研究內容(rong)，在網絡搜索、廣(guang)(guang)告、電子郵件、客戶服務、語(yu)(yu)言(yan)翻(fan)譯、醫療診斷等領域(yu)得到廣(guang)(guang)泛應(ying)用。課程具體內容(rong)包(bao)括自(zi)(zi)然(ran)語(yu)(yu)言(yan)處(chu)理(li)中的(de)(de)詞法(fa)分(fen)析(xi)(xi)、句法(fa)分(fen)析(xi)(xi)、語(yu)(yu)義分(fen)析(xi)(xi)以及(ji)語(yu)(yu)用分(fen)析(xi)(xi)等基本任(ren)務，情感傾向分(fen)析(xi)(xi)、文本摘要、對話系統(tong)、問答系統(tong)、機(ji)器(qi)翻(fan)譯等自(zi)(zi)然(ran)語(yu)(yu)言(yan)處(chu)理(li)重(zhong)要應(ying)用所要解決的(de)(de)基本問題(ti)和(he)難點，以及(ji)如(ru)何(he)利用機(ji)器(qi)學習、深(shen)度學習等手(shou)段求解各種自(zi)(zi)然(ran)語(yu)(yu)言(yan)處(chu)理(li)問題(ti)。

　　(三)神經與認知科(ke)學導(dao)論(lun)

　　本(ben)(ben)課(ke)(ke)程是神經(jing)(jing)認(ren)知科(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)的(de)(de)(de)(de)入門課(ke)(ke)程，包(bao)含了認(ren)知心理(li)(li)(li)(li)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)、神經(jing)(jing)科(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)、計算機科(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)及(ji)(ji)其他(ta)基(ji)(ji)(ji)礎(chu)科(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)等(deng)多學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)科(ke)(ke)的(de)(de)(de)(de)交叉和融(rong)合。首先介(jie)(jie)紹神經(jing)(jing)認(ren)知科(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)的(de)(de)(de)(de)基(ji)(ji)(ji)本(ben)(ben)概念、歷史和發展現況(kuang)，進(jin)一步講解基(ji)(ji)(ji)于認(ren)知活動的(de)(de)(de)(de)腦(nao)(nao)機制(zhi)，即人類(lei)大腦(nao)(nao)如何(he)調用其各(ge)(ge)層次上的(de)(de)(de)(de)組(zu)件，包(bao)括分(fen)子、突觸、細(xi)胞、腦(nao)(nao)組(zu)織區和全腦(nao)(nao)去實現各(ge)(ge)種認(ren)知活動，最后介(jie)(jie)紹相關的(de)(de)(de)(de)計算模(mo)(mo)型(xing)和算法(fa)(fa)。課(ke)(ke)程將從細(xi)胞機制(zhi)和神經(jing)(jing)元模(mo)(mo)型(xing)、大腦(nao)(nao)的(de)(de)(de)(de)結(jie)構和功能組(zu)織、感知原理(li)(li)(li)(li)及(ji)(ji)模(mo)(mo)型(xing)、記憶的(de)(de)(de)(de)基(ji)(ji)(ji)礎(chu)理(li)(li)(li)(li)論(lun)及(ji)(ji)模(mo)(mo)型(xing)、學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)機制(zhi)及(ji)(ji)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)算法(fa)(fa)、脈沖神經(jing)(jing)網絡(luo)的(de)(de)(de)(de)概念、結(jie)構以(yi)及(ji)(ji)應用等(deng)方(fang)面(mian)進(jin)行展開，旨在加(jia)深(shen)同學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)對認(ren)知神經(jing)(jing)科(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)的(de)(de)(de)(de)理(li)(li)(li)(li)解。通過對這門課(ke)(ke)程的(de)(de)(de)(de)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)，學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)生應該掌握(wo)認(ren)知神經(jing)(jing)科(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)的(de)(de)(de)(de)基(ji)(ji)(ji)本(ben)(ben)內涵，熟悉借鑒大腦(nao)(nao)機制(zhi)的(de)(de)(de)(de)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)、記憶等(deng)計算模(mo)(mo)型(xing)及(ji)(ji)算法(fa)(fa)，同時啟發同學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)們對人工(gong)智(zhi)能在可解釋性、自適應學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)和非完備信息推理(li)(li)(li)(li)等(deng)基(ji)(ji)(ji)礎(chu)理(li)(li)(li)(li)論(lun)的(de)(de)(de)(de)瓶頸問題的(de)(de)(de)(de)思考。

　　(四)人工智能安全(quan)與治理導(dao)論

　　本課(ke)(ke)程(cheng)將對人(ren)工智(zhi)能(neng)系統的(de)(de)安(an)全問(wen)題(ti)(ti)、常見的(de)(de)攻防(fang)方(fang)法(fa)以及(ji)人(ren)工智(zhi)能(neng)技(ji)(ji)術(shu)(shu)引起(qi)的(de)(de)倫(lun)理(li)道德問(wen)題(ti)(ti)進行介紹，同時(shi)探討相應的(de)(de)治理(li)技(ji)(ji)術(shu)(shu)。通過本課(ke)(ke)程(cheng)的(de)(de)學(xue)(xue)習，使學(xue)(xue)生能(neng)夠了解(jie)人(ren)工智(zhi)能(neng)技(ji)(ji)術(shu)(shu)的(de)(de)安(an)全和(he)倫(lun)理(li)問(wen)題(ti)(ti)，并(bing)了解(jie)相關的(de)(de)治理(li)規(gui)范和(he)防(fang)御方(fang)法(fa)，助力(li)人(ren)工智(zhi)能(neng)技(ji)(ji)術(shu)(shu)的(de)(de)健康(kang)發(fa)展。

　　(五(wu))機器(qi)人(ren)學與智能控制導(dao)論

　　機(ji)器(qi)(qi)人是(shi)人工智能的重(zhong)要載體，機(ji)器(qi)(qi)人學是(shi)一門高度(du)交叉(cha)的前沿學科。本課程講解機(ji)器(qi)(qi)人和(he)控制(zhi)領域基礎知識和(he)最(zui)新研究成果，主要包括機(ji)器(qi)(qi)人運動學、動力(li)學，基于視覺、激光、超(chao)聲等(deng)多傳感(gan)器(qi)(qi)信息的場景感(gan)知技術，利(li)用最(zui)新的人工智能方法實現機(ji)器(qi)(qi)人智能控制(zhi)等(deng)。

　　(六)人工智能架(jia)構與系統

　　本(ben)課程講解(jie)支持深度學習的計(ji)算(suan)機(ji)系統(tong)架構(gou)和設計(ji)方(fang)法(fa)，包(bao)括(kuo)人工(gong)智能(neng)算(suan)法(fa)硬件加速、軟硬件協同智能(neng)計(ji)算(suan)架構(gou)、云(yun)-邊緣-端智能(neng)系統(tong)、后摩爾(er)時代(dai)智能(neng)計(ji)算(suan)發展(zhan)趨勢等。