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記者11日從清華(hua)大學獲悉，針對大規模(mo)光(guang)電智(zhi)能計(ji)算(suan)(suan)難題(ti)，清華(hua)大學電子工程系(xi)副教授方璐(lu)課(ke)題(ti)組(zu)、自動化系(xi)戴瓊海院士課(ke)題(ti)組(zu)，摒棄傳統電子深度(du)計(ji)算(suan)(suan)范式，另(ling)辟蹊徑，首(shou)創分(fen)布式廣度(du)光(guang)計(ji)算(suan)(suan)架構(gou)，研(yan)制(zhi)大規模(mo)干涉-衍射異構(gou)集成芯片太極(ji)(Taichi)，實現(xian)160 TOPS/W的通用智(zhi)能計(ji)算(suan)(suan)。
在如今大(da)模型通用人(ren)工智能蓬勃發展(zhan)的時代，該科(ke)研(yan)成果(guo)以光(guang)子之(zhi)道，為高性能算(suan)力探索新(xin)靈感(gan)、新(xin)架構、新(xin)路徑。相關科(ke)研(yan)成果(guo)發表于最(zui)新(xin)一期(qi)的國際(ji)期(qi)刊《科(ke)學》。
化“深”為“廣”：分布式廣度光計算(suan)架構。
智(zhi)能(neng)光計(ji)(ji)(ji)算(suan)作為(wei)新興計(ji)(ji)(ji)算(suan)模態，在后(hou)摩(mo)爾時代展現出遠超(chao)硅(gui)基(ji)(ji)電子計(ji)(ji)(ji)算(suan)的(de)性能(neng)與潛力。然而，其計(ji)(ji)(ji)算(suan)任(ren)務局限于(yu)簡單的(de)字符分類、基(ji)(ji)本的(de)圖像(xiang)處理等。其痛(tong)點是光的(de)計(ji)(ji)(ji)算(suan)優(you)勢被(bei)困在不適合的(de)電架構中，計(ji)(ji)(ji)算(suan)規模受(shou)限，無法支(zhi)撐亟須高算(suan)力與高能(neng)效的(de)復雜大模型智(zhi)能(neng)計(ji)(ji)(ji)算(suan)。
兩儀一元(yuan)：干涉(she)-衍射(she)融合計算芯片。
據介(jie)紹，太極光(guang)(guang)芯片(pian)的計(ji)算能(neng)(neng)效超現有智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)芯片(pian)2—3個數(shu)量級，將(jiang)可為百億像素大(da)場景光(guang)(guang)速智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)分析、百億參數(shu)大(da)模型訓練(lian)推(tui)理、毫瓦(wa)級低(di)功耗自(zi)主智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)無人系統提(ti)供算力支撐。
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