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CERNET網絡中心副(fu)主任(ren)、清華大學(xue)教(jiao)授

　　“人工(gong)智能(neng)對高等(deng)教育(yu)的影響，在我看(kan)來，其(qi)意義如同十(shi)二世紀(ji)現代(dai)大學在歐(ou)洲誕生，是(shi)一個從無到有的根本性變革。”談及人工(gong)智能(neng)對高等(deng)教育(yu)的影響，清(qing)華大學李星教授表(biao)示。

　　“未來(lai)，人類終(zhong)究要學會(hui)與人工智(zhi)能(neng)共(gong)生。”他認為(wei)，教(jiao)育的(de)本質是使(shi)人獲得學習能(neng)力(li)、解決問(wen)題的(de)能(neng)力(li)、適(shi)應社會(hui)規則的(de)能(neng)力(li)，而(er)在人工智(zhi)能(neng)時代(dai)，高(gao)等(deng)教(jiao)育仍然要把握這(zhe)些本質，以不變應萬(wan)變。

人們應用人工智能的思路將會改變

　　《中國教育網絡》：OpenAI推出的ChatGPT，對您有哪些觸動和影(ying)響？

　　李星：過去(qu)，人類(lei)歷史就是等待(dai)天(tian)(tian)才的(de)歷史。人們等啊等，出現了牛(niu)頓，搞(gao)定了微積(ji)分(fen)、物理學三大定律(lv)、經典物理學。又(you)等啊等，等來了愛因(yin)斯坦，搞(gao)定了相對論。所以在過去(qu)幾千年里(li)，基(ji)本(ben)是一個等待(dai)天(tian)(tian)才的(de)過程(cheng)。人類(lei)社(she)會的(de)發(fa)展與(yu)進步依(yi)賴于天(tian)(tian)才的(de)出現，但天(tian)(tian)才什么(me)時候出現，怎么(me)出現，存在很多(duo)不確定性。

　　雖然在(zai)(zai)(zai)所有生物(wu)中(zhong)，人(ren)(ren)不(bu)是最(zui)強壯的(de)，也(ye)不(bu)是跑得(de)最(zui)快的(de)，但人(ren)(ren)類會制(zhi)造和(he)使用工(gong)具。所以在(zai)(zai)(zai)歷史長河(he)中(zhong)，我們基本取得(de)共識：人(ren)(ren)類是世界上最(zui)厲(li)害(hai)的(de)生物(wu)。包括在(zai)(zai)(zai)計(ji)算機(ji)、互聯網時代，我們也(ye)是這么認為的(de)，因為計(ji)算機(ji)再厲(li)害(hai)，程(cheng)序還是人(ren)(ren)編(bian)的(de)，人(ren)(ren)還能控制(zhi)它。

　　但人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)的(de)出現(xian)打破了這種篤定。人(ren)(ren)(ren)類(lei)意識到，機(ji)器(qi)未來完全(quan)可(ke)(ke)以超越人(ren)(ren)(ren)，甚至可(ke)(ke)能(neng)(neng)比人(ren)(ren)(ren)更聰(cong)明。人(ren)(ren)(ren)無(wu)論(lun)多聰(cong)明，他的(de)學(xue)習都是有限度的(de)，但人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)卻可(ke)(ke)以無(wu)限地學(xue)習。所以我(wo)認為，伴隨人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)的(de)發展，人(ren)(ren)(ren)類(lei)歷史上(shang)等待天才的(de)時(shi)代終結(jie)了。

　　因(yin)而，未來(lai)人(ren)(ren)類(lei)(lei)將要(yao)接(jie)受這(zhe)個(ge)事實(shi)：世(shi)界(jie)上，將有另一種(zhong)存在比人(ren)(ren)類(lei)(lei)更強了。這(zhe)對人(ren)(ren)類(lei)(lei)的自(zi)尊心是非常大的打(da)擊。所以我覺得，人(ren)(ren)類(lei)(lei)必(bi)須(xu)接(jie)受自(zi)己的平庸，不(bu)必(bi)覺得什么事情都一定要(yao)自(zi)己主宰。

　　但人類(lei)依然(ran)有自己的優(you)勢。如果與(yu)人工智能比(bi)計算速(su)度，也許(xu)人類(lei)比(bi)不過，但人類(lei)可以靜下心來(lai)慢慢思考，想得(de)足夠深入，最終能解決問題。這(zhe)也許(xu)就是人類(lei)的優(you)勢所在。

　　回顧(gu)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)的誕生，我(wo)們可以追溯到1956年達(da)特茅斯(si)研討會，這(zhe)次會議由(you)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)的創(chuang)(chuang)始人(ren)(ren)之(zhi)一(yi)約翰(han)·麥卡錫(John McCarthy，1927-2011)發起，會議召(zhao)集了(le)許多數學家和科學家，其(qi)中就包括貝(bei)爾實驗室信(xin)息論創(chuang)(chuang)始人(ren)(ren)克勞德·香(xiang)農(nong)(Claude Shannon)。在兩(liang)個月左(zuo)右的時(shi)間里(li)，他們進行了(le)長時(shi)間的頭腦風暴會議。參會者們靜下心來(lai)踏(ta)踏(ta)實實、慢慢地(di)思(si)考，解決了(le)一(yi)些問題，達(da)成(cheng)了(le)一(yi)些共識。

　　《中國教育網絡》：ChatGPT的出現(xian)有一(yi)年多(duo)了，在這期間您(nin)與同(tong)行們(men)進行討論(lun)時，大(da)家對于(yu)人工智能對社會、教育的影響是什(shen)么樣的態度？

　　李星：我(wo)可能(neng)(neng)是最(zui)激進的人(ren)(ren)(ren)員之一。一般來(lai)說，研究人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)的人(ren)(ren)(ren)不太關(guan)心其對教育(yu)的影響；開會(hui)的時(shi)候我(wo)也(ye)和做教育(yu)的同行(xing)聊起人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)，不過做教育(yu)的人(ren)(ren)(ren)對人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)的了解還是比較(jiao)少，也(ye)不能(neng)(neng)很清(qing)楚地描述其帶(dai)來(lai)的影響。

　　目前，我感到(dao)大部分人(ren)(ren)(ren)(ren)和(he)商業公司都還(huan)在用(yong)傳統(tong)思(si)路去思(si)考人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)：如(ru)用(yong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)接線(xian)機器人(ren)(ren)(ren)(ren)替代(dai)傳統(tong)手動(dong)接線(xian)，通過人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)技術精(jing)準布線(xian)和(he)線(xian)路連接，提高了工(gong)業生(sheng)產效率(lv)；如(ru)開發更智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)搜索(suo)引擎(qing)以及(ji)能(neng)(neng)幫(bang)人(ren)(ren)(ren)(ren)起(qi)草文件的(de)大語言模型工(gong)具。雖然上(shang)述對人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)應用(yong)的(de)確很實用(yong)，但人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)應用(yong)絕不僅限于此。很明顯(xian)，隨(sui)著人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)越來越顯(xian)示(shi)出(chu)的(de)能(neng)(neng)力，未來人(ren)(ren)(ren)(ren)們利(li)用(yong)人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)思(si)路都會(hui)改(gai)變。

教育與科研進入一個完全不同的時代

　　《中國教育網絡》：您覺(jue)得(de)人工智能時代對(dui)教育，尤其是高等(deng)教育有哪些方面(mian)(mian)的變革(ge)？最大的變革(ge)您認(ren)為發(fa)生(sheng)在哪個方面(mian)(mian)？

　　李星：人工(gong)(gong)智能(neng)時代的(de)到來(lai)意義深遠，推(tui)動各行各業產(chan)生巨大(da)變革。在高等教(jiao)育(yu)領域(yu)，我認為，人工(gong)(gong)智能(neng)的(de)出現，其(qi)意義如同十二(er)世紀(ji)現代大(da)學在歐洲(zhou)誕(dan)生，是一(yi)個從(cong)無到有、從(cong)混沌到有序的(de)根本性變革。

　　未來(lai)當人工(gong)智(zhi)能極速(su)發展，現有大學(xue)的(de)組織架構、學(xue)科體(ti)系、知識結構、教學(xue)方(fang)法(fa)完(wan)全可能被打(da)破重建，在我(wo)的(de)感覺中，這將會是一個(ge)顛覆(fu)性、翻天覆(fu)地的(de)巨變。

　　《中國教育網絡》：在您看來，人工智能的高速(su)發展對人們的科研工作將(jiang)有(you)什么(me)影響？

　　李星：未來，在人工智(zhi)能(neng)(neng)的輔助(zhu)下，科學研(yan)究(jiu)(jiu)將取得重大突破，實現快速發(fa)展。前不久，我讀了一篇關(guan)于“人工智(zhi)能(neng)(neng)可控核聚變”的報(bao)道(dao)，來自(zi)美國(guo)普(pu)林斯頓大學的研(yan)究(jiu)(jiu)團隊開發(fa)了一套人工智(zhi)能(neng)(neng)模(mo)型，實現了可控核聚變裝置(zhi)托(tuo)卡馬克(ke)中等(deng)離子(zi)的實時(shi)預測，并避(bi)免(mian)了等(deng)離子(zi)體撕(si)裂(lie)的問題。

　　項目(mu)研究(jiu)負責(ze)人(ren)(ren)Egemen Kolement(埃格曼·科萊(lai)曼)表示：“通過從過去的(de)實驗中(zhong)學習，而非從物理理論(lun)模(mo)型中(zhong)獲取信(xin)息，人(ren)(ren)工智能可以制(zhi)定出最終的(de)控制(zhi)策略，實現在真實反應(ying)堆(dui)中(zhong)實時支持高(gao)功率(lv)等離子體保(bao)持穩(wen)定。”科萊(lai)曼課題組(zu)的(de)研究(jiu)學者Azarakhsh Jalalvand(阿(a)吉拉赫什·賈(jia)拉萬德)表示：“我(wo)們(men)并沒有(you)向人(ren)(ren)工智能傳授(shou)核聚變(bian)反應(ying)的(de)所(suo)有(you)復雜(za)物理知(zhi)識(shi)，而是(shi)告(gao)訴它，目(mu)標(biao)是(shi)保(bao)持高(gao)功率(lv)反應(ying)，要避(bi)免(mian)撕裂模(mo)式不(bu)穩(wen)定，以及(ji)它可以轉(zhuan)動(dong)哪些按鈕來實現這些目(mu)標(biao)。”

　　這(zhe)(zhe)還只是人工智能給科(ke)研帶來改變的初(chu)級(ji)階(jie)段。我(wo)預料，未來人工智能對科(ke)研范式的改變將(jiang)是翻天覆地的，這(zhe)(zhe)與過(guo)去我(wo)們得到的經驗截然(ran)不同。

　　實際上，Open AI剛推出ChatGPT的(de)時候，我并(bing)不(bu)看(kan)好(hao)人工(gong)智(zhi)能(neng)，但(dan)我一直在用它(ta)，同時也(ye)越來越多地使(shi)用，甚至(zhi)試(shi)驗(yan)微(wei)調開(kai)放源碼的(de)模型。這些(xie)使(shi)用經驗(yan)給了我很大的(de)震撼，因為它(ta)與過去我們提到的(de)人工(gong)智(zhi)能(neng)截然不(bu)同。當它(ta)應(ying)用于科研，所迸發出的(de)力量也(ye)可能(neng)是我們預料不(bu)到的(de)。

　　過(guo)去(qu)我們(men)一直(zhi)認為，做科研必須(xu)基于(yu)理(li)解(jie)(jie)，你必須(xu)理(li)解(jie)(jie)透徹了這件事(shi)(shi)背(bei)后的(de)(de)(de)理(li)論(lun)，要做的(de)(de)(de)事(shi)(shi)才有(you)可(ke)能(neng)(neng)實現。就(jiu)(jiu)像我們(men)要發(fa)明飛(fei)(fei)機(ji)，就(jiu)(jiu)要將空氣動力(li)學研究(jiu)透徹，才能(neng)(neng)讓飛(fei)(fei)機(ji)飛(fei)(fei)起(qi)來(lai)。這叫“可(ke)解(jie)(jie)釋(shi)(shi)性”，然而人工智能(neng)(neng)完全不(bu)(bu)(bu)按常理(li)出牌(pai)，它(ta)的(de)(de)(de)價值(zhi)恰恰體現在“不(bu)(bu)(bu)可(ke)解(jie)(jie)釋(shi)(shi)性”上(shang)。簡單(dan)來(lai)說，就(jiu)(jiu)是它(ta)并不(bu)(bu)(bu)懂事(shi)(shi)物的(de)(de)(de)運行原理(li)，但能(neng)(neng)做成事(shi)(shi)。這種感(gan)覺就(jiu)(jiu)像鳥(niao)會(hui)飛(fei)(fei)，卻不(bu)(bu)(bu)知道自己是如何飛(fei)(fei)起(qi)來(lai)的(de)(de)(de)。回頭(tou)來(lai)看(kan)，這種“不(bu)(bu)(bu)可(ke)解(jie)(jie)釋(shi)(shi)性”似乎是不(bu)(bu)(bu)可(ke)思議的(de)(de)(de)，但也是更(geng)自然的(de)(de)(de)。

　　所以(yi)，以(yi)ChatGPT的出現(xian)為界，過去與(yu)未來，科(ke)研(yan)范式將是(shi)完(wan)全不同的：人們(men)究竟要(yao)在理(li)解的基礎上(shang)做科(ke)研(yan)？還是(shi)用足(zu)夠多的數據訓練人工智能(neng)，借(jie)用它來做科(ke)研(yan)？可以(yi)說，科(ke)研(yan)已開始進入了(le)一(yi)個完(wan)全與(yu)過去不同的新的時代。

　　《中國教育網絡》：這是否也意味(wei)著過(guo)去我們學的好多(duo)東西都派不上用場(chang)了？

　　李星：是的，這將改變很(hen)多事情，甚至有(you)點可(ke)怕：人類的很(hen)多技能就沒(mei)有(you)用處了。這讓我(wo)想到一(yi)件事。當年我(wo)在(zai)美(mei)國讀(du)研究生時也做助教，其中一(yi)門課是電動力學、講麥克(ke)斯(si)韋方程(cheng)。美(mei)國的本科生很(hen)可(ke)愛，低聲嘀(di)咕說：“真倒(dao)霉，如(ru)果我(wo)早生200年就不用學這東(dong)西(xi)了。”我(wo)說：“你(ni)(ni)太幸運了，如(ru)果你(ni)(ni)再(zai)晚生200年，你(ni)(ni)要學東(dong)西(xi)恐(kong)怕更恐(kong)怖。”技術的進步(bu)完全(quan)能改變教育。

　　在(zai)人(ren)工智(zhi)能的時代，什(shen)么是最(zui)重要(yao)的？我(wo)認為(wei)應該是娛樂(le)。Linux之父Linus在(zai)其(qi)自傳《Just for fun》(《只是為(wei)了好玩》)中總結道：人(ren)類的追求分為(wei)三(san)個階段。第一是生(sheng)存(cun)，第二(er)是社(she)會(hui)秩序(如繁(fan)衍(yan))，第三(san)是娛樂(le)。人(ren)工智(zhi)能時代，我(wo)認為(wei)別看(kan)它似乎(hu)能取代很(hen)多工作，但整個社(she)會(hui)而言，大概率大家(jia)都會(hui)沒什(shen)么生(sheng)存(cun)壓(ya)力，繁(fan)衍(yan)看(kan)個人(ren)意愿，最(zui)后就剩下娛樂(le)。而那些特別熱愛科研的人(ren)，會(hui)把科研當做娛樂(le)，最(zui)后做成了不起(qi)的成就。

　　有一(yi)個笑話是(shi)，上世紀初，老(lao)財(cai)主把兒子送去海外留學(xue)。假(jia)期(qi)，兒子回(hui)國探親，打(da)(da)網球(qiu)累(lei)得滿頭大汗。老(lao)財(cai)主坐在(zai)一(yi)旁看(kan)(kan)兒子打(da)(da)球(qiu)，仆(pu)人給(gei)老(lao)財(cai)主扇(shan)扇(shan)子。突然，仆(pu)人走過(guo)去說：“少(shao)爺，看(kan)(kan)給(gei)您累(lei)的，我來(lai)(lai)幫您打(da)(da)吧!”仆(pu)人覺得少(shao)爺打(da)(da)網球(qiu)太辛苦了，需要代勞，但其實打(da)(da)網球(qiu)是(shi)少(shao)爺的興趣愛好，他樂在(zai)其中。未來(lai)(lai)做科研就是(shi)這樣，人們(men)喜(xi)歡它(ta)才會去做它(ta)，可能(neng)看(kan)(kan)似很辛苦，但本(ben)質上是(shi)追逐一(yi)種(zhong)(zhong)樂趣，是(shi)一(yi)種(zhong)(zhong)娛樂。

大智慧與小聰明的結合

　　《中國教育網絡》：人工(gong)智能時代，教育(yu)應該注重哪些方面能力的培(pei)養？

　　李星：要(yao)(yao)注重(zhong)通識教(jiao)育。人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)時代(dai)，人(ren)不僅需要(yao)(yao)理科(ke)(ke)思維，也需要(yao)(yao)文(wen)(wen)科(ke)(ke)思維。比如現(xian)在，在與(yu)ChatGPT交(jiao)互(hu)的(de)(de)時候就要(yao)(yao)寫Prompt(提示(shi))，提示(shi)工(gong)程依賴的(de)(de)是(shi)語(yu)(yu)言(yan)文(wen)(wen)字，這是(shi)一種文(wen)(wen)科(ke)(ke)能(neng)(neng)力。因此，未來的(de)(de)教(jiao)育不僅需要(yao)(yao)對學生(sheng)進行(xing)(xing)理工(gong)科(ke)(ke)的(de)(de)邏輯訓練(lian)，還需要(yao)(yao)對其進行(xing)(xing)文(wen)(wen)科(ke)(ke)的(de)(de)語(yu)(yu)言(yan)能(neng)(neng)力訓練(lian)。語(yu)(yu)言(yan)學培養人(ren)們的(de)(de)理解(jie)力和表達能(neng)(neng)力，這恰恰是(shi)人(ren)們和人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)交(jiao)流最重(zhong)要(yao)(yao)的(de)(de)工(gong)具。

　　我們(men)(men)培養(yang)學生，既(ji)要(yao)(yao)培養(yang)大(da)智慧，也要(yao)(yao)讓他們(men)(men)有(you)一些小聰明。這里(li)的大(da)智慧指的是善于抓主(zhu)要(yao)(yao)矛盾，把握事物的本(ben)質，理(li)解(jie)基本(ben)運行原理(li)。比如，了解(jie)體(ti)系結構、設計原理(li)，同(tong)時(shi)通(tong)過實踐，掌握事物的技術(shu)細節。掌握大(da)智慧需要(yao)(yao)理(li)論和實踐結合起來(lai)。人必(bi)須在具體(ti)的問題(ti)上(shang)思考、行動得足夠深入(ru)，才能體(ti)會(hui)到其中(zhong)的大(da)智慧。

　　而小(xiao)聰明(ming)指的(de)是(shi)不(bu)按常理出牌(pai)，也可以(yi)(yi)說不(bu)走尋常路(lu)的(de)靈光(guang)一閃(shan)。需要(yao)解(jie)決問(wen)題的(de)時候(hou)(hou)，如果(guo)能總(zong)結(jie)出規律，有了公(gong)式(shi)，就可以(yi)(yi)按公(gong)式(shi)做。然而當總(zong)結(jie)不(bu)出規律的(de)時候(hou)(hou)，就可以(yi)(yi)試(shi)(shi)試(shi)(shi)小(xiao)聰明(ming)。與人工智能打交道(dao)，還得有點小(xiao)聰明(ming)，光(guang)按套路(lu)出牌(pai)的(de)大智慧就不(bu)太管用。

　　我(wo)們不清(qing)楚究竟應該學習哪些知識(shi)和(he)技能(neng)，因為它們會隨著時代的(de)變(bian)化而變(bian)化。但只要人(ren)具(ju)備上述能(neng)力，就能(neng)隨機應變(bian)。

　　《中國教育網絡》：對于大學和教師(shi)來說，存在哪些挑戰？怎(zen)么去應對這種(zhong)挑戰？

　　李星：上世紀90年代，美(mei)國首位華(hua)(hua)人(ren)名校(xiao)(xiao)校(xiao)(xiao)長(chang)——伯克利大(da)學(xue)(xue)田長(chang)霖教(jiao)授訪問清華(hua)(hua)大(da)學(xue)(xue)的(de)時候，時任清華(hua)(hua)大(da)學(xue)(xue)校(xiao)(xiao)長(chang)的(de)王(wang)大(da)中院士向他提問：“清華(hua)(hua)大(da)學(xue)(xue)如何成為世界一(yi)流(liu)大(da)學(xue)(xue)？”田長(chang)霖說：“很(hen)簡單，將所(suo)有學(xue)(xue)科都(dou)與互聯網結(jie)合。”這句話很(hen)有前瞻(zhan)性。到現在這個節(jie)點，我(wo)認(ren)為這句話可以改一(yi)下：將所(suo)有學(xue)(xue)科都(dou)與人(ren)工智(zhi)能結(jie)合。

　　至于高等教育應(ying)該如何應(ying)對人工智能，從大智慧的(de)角度看，要(yao)考(kao)慮教育的(de)底(di)層邏(luo)輯：究竟需要(yao)培養哪些能力，才能使學生走入(ru)社會成(cheng)為合格的(de)人才？

　　在ChatGPT出(chu)現之后(hou)，廣(guang)義來(lai)(lai)(lai)說，會(hui)使(shi)用(yong)(yong)人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能的人(ren)(ren)，和不會(hui)使(shi)用(yong)(yong)人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能的人(ren)(ren)，就(jiu)像讀書(shu)人(ren)(ren)和文盲的區別了。未(wei)來(lai)(lai)(lai)，所有人(ren)(ren)最終都(dou)要懂得人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能，要學會(hui)與之共生(sheng)。對于教育而言，未(wei)來(lai)(lai)(lai)一定要教人(ren)(ren)如何與人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能共生(sheng)。

　　人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)背景下的(de)教(jiao)育和教(jiao)學，就(jiu)(jiu)(jiu)要(yao)(yao)隨機(ji)應變(bian)。教(jiao)育的(de)目(mu)的(de)是(shi)讓人(ren)(ren)掌握(wo)(wo)做(zuo)成事情的(de)能(neng)力(li)。對(dui)(dui)于人(ren)(ren)來說，有(you)些(xie)能(neng)力(li)無法被(bei)人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)替代，有(you)的(de)能(neng)力(li)可被(bei)替代。未來，只要(yao)(yao)善用人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)，人(ren)(ren)就(jiu)(jiu)(jiu)不(bu)一(yi)定需(xu)(xu)要(yao)(yao)掌握(wo)(wo)某項技能(neng)了。所(suo)以對(dui)(dui)于教(jiao)育而言，應該去蕪(wu)存(cun)菁：確實需(xu)(xu)要(yao)(yao)讓人(ren)(ren)掌握(wo)(wo)的(de)技能(neng)，就(jiu)(jiu)(jiu)應該教(jiao)。隨著時(shi)代的(de)變(bian)化某些(xie)技能(neng)逐漸沒有(you)使用價值了，就(jiu)(jiu)(jiu)應該淘汰。但學生必須要(yao)(yao)更加主動思考，如(ru)果自己不(bu)思考，而是(shi)直接(jie)交(jiao)給(gei)ChatGPT，復制答案交(jiao)給(gei)老師，這是(shi)不(bu)行(xing)的(de)，如(ru)此(ci)一(yi)來學生就(jiu)(jiu)(jiu)變(bian)成巨嬰了。

　　對(dui)于(yu)教(jiao)師來(lai)說，應(ying)該(gai)主(zhu)動(dong)擁(yong)抱新技術，主(zhu)動(dong)學(xue)(xue)習(xi)。正如(ru)互聯網(wang)時代(dai)，大學(xue)(xue)的學(xue)(xue)科(ke)要與(yu)互聯網(wang)結(jie)合(he)(he)，現(xian)在我們又到了(le)一個(ge)新的關鍵點(dian)，每一門學(xue)(xue)科(ke)都要與(yu)人工(gong)智能結(jie)合(he)(he)。作為教(jiao)師，應(ying)該(gai)主(zhu)動(dong)思(si)考：自己的教(jiao)學(xue)(xue)、科(ke)研如(ru)何(he)與(yu)人工(gong)智能相(xiang)結(jie)合(he)(he)。

　　《中國教育網絡》：如果(guo)給教育管理機構三個建議(yi)，您會提出哪些(xie)？

　　李星：未(wei)來(lai)(lai)將會發生巨變。就(jiu)像(xiang)狄(di)更斯說(shuo)的(de)(de)(de)：“這是(shi)最(zui)好(hao)的(de)(de)(de)時代，也是(shi)最(zui)壞的(de)(de)(de)時代。”未(wei)來(lai)(lai)的(de)(de)(de)教(jiao)育(yu)一(yi)定要(yao)基于娛樂，要(yao)寓教(jiao)于樂。我認(ren)為(wei)有幾點很重要(yao)：第一(yi)，留(liu)(liu)出(chu)空(kong)間(jian)。教(jiao)育(yu)要(yao)給(gei)創(chuang)造性思維(wei)留(liu)(liu)出(chu)空(kong)間(jian)，培養適應(ying)未(wei)來(lai)(lai)需要(yao)的(de)(de)(de)、“不按常理出(chu)牌”的(de)(de)(de)人才，要(yao)給(gei)足空(kong)間(jian)讓年(nian)輕人自(zi)由發揮，才能產生創(chuang)新。其次，更包容(rong)的(de)(de)(de)教(jiao)育(yu)。給(gei)予學(xue)生充分試錯的(de)(de)(de)空(kong)間(jian)，鼓勵(li)百花齊放(fang)，允許多樣性。最(zui)后，重視邏輯教(jiao)育(yu)。要(yao)培養年(nian)輕人的(de)(de)(de)批判性思維(wei)和邏輯思維(wei)，允許他們暢所欲(yu)言(yan)、自(zi)由思想。