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徐飛

　　隨著(zhu)人類教育發展，大學(xue)也不斷變(bian)革升級(ji)，從傳(chuan)統(tong)的知(zhi)識(shi)殿(dian)堂(tang)逐步成為集知(zhi)識(shi)傳(chuan)授、創造與社會服務(wu)于一(yi)體的學(xue)術機構。如今(jin)，通(tong)用(yong)人工智能(AGI)正推動大學(xue)邁向全新(xin)發展階段。

　　進(jin)入21世紀，隨(sui)著AGI技術的迅猛發(fa)(fa)展，大(da)(da)學(xue)教育迎來(lai)(lai)了(le)新的變革契機。從世界(jie)范(fan)圍看，以奇點(dian)大(da)(da)學(xue)、密涅瓦(wa)大(da)(da)學(xue)、斯坦福大(da)(da)學(xue)等為(wei)代表的新型大(da)(da)學(xue)，展現出與(yu)以往不(bu)同的特(te)(te)質。它們(men)以使命驅動(dong)、挑(tiao)戰(zhan)導向為(wei)指引，特(te)(te)別是(shi)將AI(人工(gong)智能)/AGI技術深度(du)融入教學(xue)、科研與(yu)社(she)會服務之中。誠如(ru)聯合國教科文組織發(fa)(fa)布(bu)的《共(gong)同重新構想(xiang)我(wo)們(men)的未(wei)來(lai)(lai)：一種新的教育社(she)會契約》報告所呼吁的，面對(dui)AGI挑(tiao)戰(zhan)，高等教育要(yao)高質量發(fa)(fa)展必須(xu)積極探索變革之路。

高等教育面臨的挑戰

　　知識生產、傳播、傳授與創新的挑戰

　　AGI作為(wei)共性(xing)技術或(huo)通(tong)用(yong)技術GPT(General-Purpose Technologies)和核心(xin)引擎，正在以前所(suo)未有(you)的(de)方(fang)式重塑(su)所(suo)有(you)行(xing)業(ye)，在教育領域(yu)其影響和沖擊尤為(wei)深(shen)(shen)遠而深(shen)(shen)刻，它讓知識的(de)生產、傳播/傳授、創新(xin)方(fang)式發(fa)生了重大變革。

　　在(zai)知識(shi)(shi)生產方面，AGI改變了(le)知識(shi)(shi)產生的邏輯和范式，以(yi)(yi)往主要依靠邏輯、實驗、觀察通過邏輯分析得到知識(shi)(shi)，現(xian)在(zai)靠數據(ju)就可以(yi)(yi)產生知識(shi)(shi)，而且(qie)能(neng)夠快速、高效地生成并(bing)“涌現(xian)”大量知識(shi)(shi)，知識(shi)(shi)更新的速度呈指數級增長。

　　在(zai)(zai)知(zhi)識(shi)傳(chuan)播/傳(chuan)授和(he)創(chuang)新上，一(yi)方(fang)(fang)面(mian)，AGI生(sheng)成(cheng)的(de)“幻覺”知(zhi)識(shi)存在(zai)(zai)準確性(xing)、可靠性(xing)和(he)邏(luo)輯性(xing)等方(fang)(fang)面(mian)的(de)問題，學生(sheng)容易(yi)不加甄(zhen)別(bie)地(di)接受，導(dao)致其(qi)自主思考(kao)和(he)知(zhi)識(shi)探索能(neng)力被(bei)削弱，從(cong)而(er)對知(zhi)識(shi)創(chuang)新產生(sheng)抑(yi)制(zhi)作用。另一(yi)方(fang)(fang)面(mian)，由(you)于(yu)教(jiao)師(shi)在(zai)(zai)知(zhi)識(shi)儲備和(he)更新速度上難(nan)以與AGI匹敵，如何確保傳(chuan)授給學生(sheng)的(de)知(zhi)識(shi)具(ju)有時(shi)效(xiao)性(xing)和(he)前(qian)沿性(xing)成(cheng)為(wei)必(bi)須解決的(de)難(nan)題。

　　實(shi)際上(shang)，知(zhi)識的(de)(de)半衰期已從(cong)工業(ye)(ye)(ye)時代的(de)(de)20~30年驟降(jiang)至如今的(de)(de)5~6年，一些前(qian)沿領域(yu)甚至短至1年或更(geng)少。這意味著(zhu)學(xue)生畢(bi)業(ye)(ye)(ye)時所掌握的(de)(de)約60%專業(ye)(ye)(ye)知(zhi)識已滯后于行業(ye)(ye)(ye)需求，傳(chuan)統學(xue)科(ke)穩定性與科(ke)技迭代爆發性矛盾凸顯(xian)，這種脫(tuo)節(jie)既造成人才培(pei)養與產業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)“時間(jian)差”，也使傳(chuan)統高(gao)等(deng)教(jiao)育中以教(jiao)師為中心(xin)、基于教(jiao)材的(de)(de)知(zhi)識傳(chuan)授模式(shi)面臨沖擊。

　　教學模式與方法的挑戰

　　面對AGI的(de)技術進步(bu)，大(da)學(xue)現(xian)行培養(yang)模式標準(zhun)化、批(pi)量(liang)化、同(tong)步(bu)化等(deng)局限日益(yi)顯現(xian)：傳統(tong)大(da)班(ban)授課(ke)主導下(xia)，知(zhi)識(shi)被切割為(wei)(wei)粗顆粒度的(de)模塊(kuai)，人才評價依賴標準(zhun)化答案的(de)考試體(ti)系，難以適應(ying)創(chuang)新驅動時代對復合型人才的(de)多樣化需求。此外，傳統(tong)的(de)課(ke)堂(tang)講授式教學(xue)模式側重于(yu)知(zhi)識(shi)的(de)單向傳遞，難以充分發揮學(xue)生的(de)主動性和(he)(he)創(chuang)造(zao)性。AGI技術支(zhi)持下(xia)的(de)智能(neng)學(xue)習工具和(he)(he)平臺(tai)，如智能(neng)體(ti)輔導系統(tong)、虛(xu)擬學(xue)習環境，則可為(wei)(wei)學(xue)生提供更加個性化、多樣化的(de)學(xue)習途徑(jing)。

　　學生能力培養的挑戰

　　2024年達沃斯世界經濟論(lun)(lun)壇新(xin)領軍(jun)者(zhe)年會上(shang)，“未來人才(cai)(cai)：數智重塑高等(deng)教育”這(zhe)一(yi)(yi)主題(ti)(ti)引發(fa)熱(re)烈討論(lun)(lun)。全球高等(deng)教育正因AGI的(de)發(fa)展而對學(xue)(xue)(xue)生(sheng)的(de)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)(li)要(yao)(yao)求發(fa)生(sheng)變(bian)(bian)化(hua)，學(xue)(xue)(xue)生(sheng)需要(yao)(yao)具(ju)備適應未來變(bian)(bian)革的(de)新(xin)綜合能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)(li)。除(chu)了(le)傳統(tong)的(de)專業(ye)知識(shi)和技能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)，學(xue)(xue)(xue)生(sheng)還應具(ju)備提出問題(ti)(ti)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)(li)、問題(ti)(ti)解決(jue)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)(li)、方案落地能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)(li)、管理決(jue)策能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)(li)、人際鏈接能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)(li)、創新(xin)創造能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)(li)以(yi)及(ji)人機協(xie)作能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)(li)。不(bu)僅要(yao)(yao)熟練使用各(ge)類辦公軟件(jian)、設計軟件(jian)、項目(mu)管理工(gong)具(ju)以(yi)及(ji)常用大語言(yan)模(mo)型(xing)(LLM)，成為“數智力(li)(li)(li)(li)”高手，亦需在(zai)直覺、洞察(cha)、好奇心、想象力(li)(li)(li)(li)、批判性(xing)思維(wei)等(deng)非結構化(hua)非邏(luo)輯化(hua)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)(li)方面卓(zhuo)爾不(bu)群，成為“非編碼能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)(li)”達人。同(tong)時，學(xue)(xue)(xue)生(sheng)需從傳統(tong)的(de)I型(xing)人才(cai)(cai)向T型(xing)乃至π型(xing)人才(cai)(cai)轉變(bian)(bian)。通常T型(xing)人才(cai)(cai)強調一(yi)(yi)專多能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)，有較廣(guang)知識(shi)面和一(yi)(yi)項專長;π型(xing)人才(cai)(cai)則在(zai)T型(xing)人才(cai)(cai)基礎上(shang)，進一(yi)(yi)步深耕某一(yi)(yi)專業(ye)領域(yu)，擁有兩個及(ji)以(yi)上(shang)的(de)“長板”技能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)，知識(shi)和技能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)結構更趨多樣(yang)化(hua)和專精化(hua)。

　　教師角色與發展轉型的挑戰

　　當今虛擬人、數字人、AI智(zhi)(zhi)能(neng)體(ti)的(de)能(neng)力提升(sheng)迅猛：智(zhi)(zhi)能(neng)教(jiao)學(xue)系統(tong)可(ke)全天候精準(zhun)答(da)疑，數字人能(neng)模擬多模態(tai)教(jiao)學(xue)并生成(cheng)個性化(hua)報告，AI學(xue)術(shu)(shu)助手(shou)在科研基礎環(huan)節(jie)效率超越人類。當前，亟須構建(jian)“技術(shu)(shu)素(su)養(yang)+教(jiao)育創新+終身(shen)學(xue)習(xi)”一體(ti)機制。2024年(nian)(nian)麥肯錫預測，到2030年(nian)(nian)超60%標準(zhun)化(hua)教(jiao)學(xue)任務將由智(zhi)(zhi)能(neng)體(ti)承擔，教(jiao)師(shi)在知識傳遞維(wei)度(du)的(de)不可(ke)替代性年(nian)(nian)降15%。這勢必(bi)倒逼教(jiao)師(shi)重構定位(wei)，從知識“搬(ban)運工”轉型為(wei)認知引導(dao)者、學(xue)習(xi)活動設計師(shi)、成(cheng)長分析師(shi)、心靈陪伴者和教(jiao)育生態(tai)共(gong)建(jian)者，并在批判性思維(wei)培養(yang)、情(qing)感價值(zhi)傳導(dao)等AI薄弱領域構建(jian)自(zi)身(shen)的(de)核心優(you)勢。

　　教育公平與價值倫理的挑戰

　　隨著AGI技(ji)術(shu)大行其道，有(you)人擔心(xin)普通群(qun)體因教育資(zi)源、數字素養不(bu)足可能(neng)被排(pai)斥在(zai)技(ji)術(shu)紅利(li)外。在(zai)未(wei)來發展過程中，經濟發達地區和(he)(he)優質高校(xiao)相對能(neng)夠更好(hao)地獲取和(he)(he)利(li)用(yong)(yong)AGI技(ji)術(shu)資(zi)源，為學生(sheng)提供(gong)更優質的教育服務;而(er)經濟欠發達地區和(he)(he)普通高校(xiao)，則可能(neng)因資(zi)金、技(ji)術(shu)和(he)(he)人才等方面的限制(zhi)在(zai)技(ji)術(shu)應用(yong)(yong)上表現遲緩，從而(er)導致(zhi)學生(sheng)接受教育的機(ji)會和(he)(he)質量產生(sheng)差(cha)距。我(wo)們(men)在(zai)未(wei)來工作(zuo)中須盡力避免此類現象。

　　另外需要重視的(de)(de)是，AGI技術(shu)的(de)(de)應(ying)用還可能(neng)引發一(yi)系列價值倫理問題。在(zai)學(xue)術(shu)不(bu)端(利用AGI代(dai)寫論文等)、數據隱(yin)私(si)與安(an)全(quan)(學(xue)生學(xue)習數據被不(bu)當收集和使(shi)用)、算(suan)法偏(pian)見(影(ying)響(xiang)學(xue)生評價和資(zi)源(yuan)分配的(de)(de)公正性)等方面必須保(bao)持警醒，努力確保(bao)AGI技術(shu)在(zai)高等教(jiao)育中的(de)(de)合理、規范應(ying)用，維護教(jiao)育公平與倫理秩序。

　　勞動力市場深刻變化

　　當前(qian)，勞(lao)動(dong)力市場(chang)正經歷結(jie)構性(xing)變(bian)化(hua)，AGI技(ji)術的(de)(de)滲透已從(cong)傳統體力勞(lao)動(dong)領域(yu)加速向(xiang)腦力勞(lao)動(dong)范疇延(yan)伸(shen)。在(zai)(zai)制(zhi)造業流(liu)水(shui)線(xian)、物(wu)流(liu)倉儲等(deng)體力崗位(wei)，AI憑借機(ji)械(xie)臂與(yu)自(zi)動(dong)化(hua)系(xi)統實現高效(xiao)生產;而(er)在(zai)(zai)數據標注、基礎代碼編寫、客服咨詢等(deng)腦力場(chang)景，AI依(yi)托算法模型展現出(chu)(chu)遠超人(ren)(ren)類(lei)的(de)(de)信息處(chu)理速度(du)與(yu)持續工作能力，其(qi)無(wu)需休息、零疲勞(lao)值的(de)(de)特性(xing)，配(pei)合不(bu)斷優化(hua)的(de)(de)精準度(du)與(yu)任(ren)務(wu)耐性(xing)，正重塑崗位(wei)需求(qiu)結(jie)構。相較于(yu)人(ren)(ren)類(lei)勞(lao)動(dong)者可能出(chu)(chu)現的(de)(de)精力波動(dong)、效(xiao)率(lv)衰(shuai)減等(deng)問題，AI在(zai)(zai)標準化(hua)、流(liu)程化(hua)任(ren)務(wu)中優勢(shi)顯著(zhu)，促使企業加速人(ren)(ren)機(ji)替代進程，推動(dong)勞(lao)動(dong)力市場(chang)向(xiang)高技(ji)能、創造性(xing)崗位(wei)轉(zhuan)型，進而(er)也對勞(lao)動(dong)者的(de)(de)數字素養(yang)與(yu)跨領域(yu)適應能力提出(chu)(chu)更高要求(qiu)。

高等教育的變革創新

　　重塑新型教育生態系統

　　在通用人(ren)工智能提供發展機(ji)遇、帶(dai)來全新(xin)挑戰的今(jin)天，貫通、打通、聯通至(zhi)關重要(yao)(yao)(yao)，全局性謀劃、協同性推進(jin)十分(fen)必(bi)要(yao)(yao)(yao)。我認(ren)為，需(xu)要(yao)(yao)(yao)構建三(san)個(ge)內在聯動的“三(san)位一體”：

　　一是(shi)“教(jiao)育(yu)—科(ke)技—人(ren)才(cai)(cai)”，三者構(gou)成知識生產(chan)、轉化與應用的鏈條。黨的二十大(da)報告(gao)提(ti)出(chu)，教(jiao)育(yu)、科(ke)技、人(ren)才(cai)(cai)是(shi)全(quan)面建(jian)設(she)社會主義現代化國家的基(ji)(ji)礎(chu)性、戰略性支撐(cheng)。《教(jiao)育(yu)強(qiang)國建(jian)設(she)規劃綱要(2024—2035年(nian))》更(geng)是(shi)明確(que)要求“構(gou)建(jian)教(jiao)育(yu)科(ke)技人(ren)才(cai)(cai)一體統(tong)籌(chou)推進機制”。教(jiao)育(yu)作為基(ji)(ji)礎(chu)，需(xu)構(gou)建(jian)“科(ke)技賦(fu)能教(jiao)育(yu)、教(jiao)育(yu)培養人(ren)才(cai)(cai)、人(ren)才(cai)(cai)反哺創(chuang)新(xin)”的動態(tai)循環，高校應成為“教(jiao)育(yu)+科(ke)技”樞紐，通過智慧實驗室、虛擬教(jiao)學(xue)(xue)平臺等將前沿科(ke)技融入教(jiao)學(xue)(xue)場景(jing)，實行“科(ke)研(yan)+產(chan)業(ye)”雙(shuang)導師制，讓學(xue)(xue)生在真實項目中提(ti)升(sheng)創(chuang)新(xin)能力;建(jian)立“需(xu)求預測(ce)—供給調整—成果孵化”聯動機制，針對(dui)“卡脖子”領域定向設(she)置(zhi)專業(ye)、開發融合(he)課(ke)程，使教(jiao)育(yu)精準對(dui)接科(ke)技人(ren)才(cai)(cai)需(xu)求，形成“教(jiao)育(yu)強(qiang)基(ji)(ji)、科(ke)技賦(fu)能、人(ren)才(cai)(cai)支撐(cheng)”的協同格(ge)局(ju)。

　　二是“教(jiao)育(yu)(yu)—科(ke)(ke)(ke)(ke)技(ji)—產(chan)業(ye)(ye)”，三者通過產(chan)教(jiao)融合(he)、科(ke)(ke)(ke)(ke)教(jiao)融匯打造(zao)創新共同(tong)體。破解教(jiao)育(yu)(yu)、科(ke)(ke)(ke)(ke)技(ji)、產(chan)業(ye)(ye)“孤島效應”，實現(xian)“教(jiao)育(yu)(yu)強基、科(ke)(ke)(ke)(ke)技(ji)賦能(neng)、產(chan)業(ye)(ye)增值”的正向循(xun)環，旨在為(wei)(wei)中國(guo)式(shi)現(xian)代化(hua)(hua)持續貢獻創新動(dong)能(neng)。主要舉措是，校(xiao)(xiao)企(qi)(qi)共建(jian)(jian)“課程開發共同(tong)體”，如高(gao)校(xiao)(xiao)與(yu)(yu)科(ke)(ke)(ke)(ke)技(ji)企(qi)(qi)業(ye)(ye)聯合(he)開發AI應用(yong)(yong)課程，將企(qi)(qi)業(ye)(ye)最新技(ji)術轉(zhuan)化(hua)(hua)為(wei)(wei)教(jiao)學模塊;建(jian)(jian)設“產(chan)學研用(yong)(yong)”一體化(hua)(hua)平(ping)臺，政府、高(gao)校(xiao)(xiao)、企(qi)(qi)業(ye)(ye)聯動(dong)，形成“技(ji)術研發—中試轉(zhuan)化(hua)(hua)—人才(cai)實訓”閉環，縮短科(ke)(ke)(ke)(ke)技(ji)成果轉(zhuan)化(hua)(hua)周期;建(jian)(jian)立“產(chan)業(ye)(ye)需(xu)求導向”評價(jia)體系，將企(qi)(qi)業(ye)(ye)參與(yu)(yu)度納(na)入高(gao)校(xiao)(xiao)評估(gu)，推動(dong)院校(xiao)(xiao)與(yu)(yu)企(qi)(qi)業(ye)(ye)共建(jian)(jian)“現(xian)代產(chan)業(ye)(ye)學院”，提(ti)升人才(cai)與(yu)(yu)崗位匹配度，實現(xian)“研發在高(gao)校(xiao)(xiao)、轉(zhuan)化(hua)(hua)在企(qi)(qi)業(ye)(ye)、應用(yong)(yong)在產(chan)業(ye)(ye)”的無縫銜(xian)接(jie)。

　　三是“科(ke)(ke)學(xue)—技術—產業(ye)”，推進“學(xue)科(ke)(ke)鏈(lian)—創新鏈(lian)—產業(ye)鏈(lian)—資本(ben)鏈(lian)”四鏈(lian)融合。其要點有：打破(po)學(xue)科(ke)(ke)壁壘，建立交叉研(yan)究(jiu)中(zhong)心，推動基礎(chu)研(yan)究(jiu)向應(ying)(ying)用(yong)技術轉化(hua)(hua);構建“基礎(chu)研(yan)究(jiu)—應(ying)(ying)用(yong)開(kai)發(fa)—商(shang)業(ye)化(hua)(hua)驗證”全周期服務(wu)體系，通過中(zhong)試基地提升技術成(cheng)熟度，降低(di)轉化(hua)(hua)風險;借鑒“創新雨林”模式，政府引導基金、風投、產業(ye)資本(ben)形成(cheng)接力投資，賦能科(ke)(ke)研(yan)成(cheng)果從概念驗證到(dao)市場應(ying)(ying)用(yong)，實現(xian)科(ke)(ke)學(xue)發(fa)現(xian)催生技術發(fa)明(ming)、技術發(fa)明(ming)帶動產業(ye)變革的螺旋(xuan)上升。

　　更新教育理念和思維方式

　　當AI能納(na)秒(miao)級檢(jian)索重組(zu)人(ren)類知(zhi)識(shi)庫之際，以知(zhi)識(shi)儲備為(wei)核心的(de)(de)(de)評價體系(xi)與(yu)課(ke)堂(tang)傳遞(di)效率，在(zai)算(suan)法驅動的(de)(de)(de)個性化學習系(xi)統前(qian)迅速失效。“能力(li)(li)(li)中心主義”同樣承壓(ya)——AI不(bu)(bu)僅能模(mo)擬邏(luo)輯推理(li)等認(ren)知(zhi)能力(li)(li)(li)，還能通過強化學習持續優(you)化決策模(mo)型(xing)，使能力(li)(li)(li)培養(yang)路徑發(fa)生(sheng)結構性變革。教育(yu)的(de)(de)(de)核心競爭(zheng)力(li)(li)(li)正(zheng)轉向不(bu)(bu)可計算(suan)的(de)(de)(de)“元能力(li)(li)(li)”培養(yang)——創造性想象、復雜情(qing)感認(ren)知(zhi)、倫理(li)價值判斷等。這迫使教育(yu)體系(xi)從知(zhi)識(shi)傳授范(fan)(fan)式向智慧養(yang)成范(fan)(fan)式躍遷，在(zai)人(ren)機(ji)協(xie)同的(de)(de)(de)新圖景中，重新錨定其作(zuo)為(wei)思維工坊(fang)與(yu)價值培育(yu)場的(de)(de)(de)本(ben)質(zhi)存在(zai)。

　　構筑人機協同“三元混合式學習”場域

　　構建以學生為中心、以認知進化為核心的人機協同體系(xi)，通過(guo)“教師—學生—AI”三元互動，人的智能(neng)(HI)與人工智能(neng)的雙向(xiang)奔赴和彼此成就，實現智能(neng)增強(IA:Intelligence Augmentation)，即(ji)HI+AI=IA。其要點大(da)致有(you)如下四(si)點：

　　一是三元(yuan)(yuan)協同重(zhong)構(gou)(gou)學(xue)(xue)習(xi)主體。AI作為(wei)“認知(zhi)伙伴”嵌(qian)入(ru)學(xue)(xue)習(xi)流程(cheng)，與(yu)教(jiao)(jiao)師(shi)、學(xue)(xue)生形成動(dong)態互動(dong)：教(jiao)(jiao)師(shi)借(jie)AI精準(zhun)定位認知(zhi)盲區，設計個性化策略;AI依(yi)托數據模(mo)擬(ni)多(duo)元(yuan)(yuan)路(lu)徑，提供即時反饋;學(xue)(xue)生則在人機、師(shi)生交互中(zhong)發展元(yuan)(yuan)認知(zhi)能力。三者(zhe)通過構(gou)(gou)建“AI筑(zhu)基(ji)、教(jiao)(jiao)師(shi)引導、學(xue)(xue)生自主”的(de)三維螺旋推進結構(gou)(gou)，突破傳統二元(yuan)(yuan)模(mo)式，形成協同認知(zhi)共同體。

　　二是多元(yuan)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)范式(shi)(shi)(shi)的智能融(rong)合。混合式(shi)(shi)(shi)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)通(tong)過(guo)技(ji)術(shu)激活多元(yuan)認(ren)知(zhi)(zhi)模(mo)式(shi)(shi)(shi)：對話式(shi)(shi)(shi)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)中(zhong)AI解析(xi)(xi)思維邏(luo)輯，引(yin)導知(zhi)(zhi)識(shi)建構(gou);核(he)查篩選式(shi)(shi)(shi)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)借助知(zhi)(zhi)識(shi)圖譜(pu)聚(ju)類信息，訓(xun)練信息批判能力;頭(tou)腦風(feng)暴式(shi)(shi)(shi)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)中(zhong)AI生成創意矩(ju)陣，激發跨(kua)維聯想(xiang);角色扮演式(shi)(shi)(shi)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)依托(tuo)虛擬仿真(zhen)模(mo)擬復雜情境;反思式(shi)(shi)(shi)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)通(tong)過(guo)AI分析(xi)(xi)日志生成反思清單;跨(kua)學(xue)(xue)(xue)(xue)科(ke)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)融(rong)合知(zhi)(zhi)識(shi)圖譜(pu)打破學(xue)(xue)(xue)(xue)科(ke)壁壘;元(yuan)認(ren)知(zhi)(zhi)策(ce)略學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)將“如何學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)”顯性化。各類范式(shi)(shi)(shi)通(tong)過(guo)人(ren)機協(xie)作，實現(xian)從知(zhi)(zhi)識(shi)獲取到思維訓(xun)練的進階(jie)。

　　三是人(ren)工(gong)智能(neng)合成內(nei)容(AIGC)驅動(dong)認知(zhi)進(jin)化(hua)路徑。AIGC技(ji)術推動(dong)學(xue)(xue)習(xi)內(nei)容從“預設(she)”轉向(xiang)“動(dong)態生成”，依據學(xue)(xue)生狀態實(shi)時適配資源(yuan)，實(shi)現知(zhi)識獲取(qu)與認知(zhi)加工(gong)同步。人(ren)機(ji)交互(hu)中(zhong)的(de)“認知(zhi)摩擦”(如AI反(fan)常識假設(she)引發思辨)成為進(jin)化(hua)動(dong)力，推動(dong)學(xue)(xue)生能(neng)力躍遷(qian)：從單(dan)(dan)一專精的(de)“單(dan)(dan)能(neng)”到(dao)跨域(yu)整合的(de)“多能(neng)”，從范式內(nei)應(ying)用的(de)“多能(neng)”到(dao)突破創新的(de)“超能(neng)”，最終形成人(ren)機(ji)協同下的(de)獨特“異能(neng)”(如數字直(zhi)覺)。

　　四是人機(ji)共(gong)生的(de)(de)教(jiao)育(yu)新生態。致(zhi)力于構建(jian)(jian)“人智融合”場域，其(qi)中，教(jiao)師轉型“認(ren)知(zhi)(zhi)(zhi)教(jiao)練”，聚焦情(qing)感聯結與高階(jie)能力培養;AI作為(wei)“數字學伴”承(cheng)擔知(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)檢索、技(ji)能訓(xun)練等機(ji)械任務;學生從(cong)知(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)消費者(zhe)轉變(bian)為(wei)認(ren)知(zhi)(zhi)(zhi)建(jian)(jian)構者(zhe)。通(tong)過優化人機(ji)交互，實現AI符(fu)號處理與人類“具身認(ren)知(zhi)(zhi)(zhi)”的(de)(de)“神(shen)經耦合”，動態平衡認(ren)知(zhi)(zhi)(zhi)負(fu)荷，培育(yu)應對(dui)不確定性的(de)(de)“智能增(zeng)強型”人才。

　　涵養“非編碼能力”

　　人工智能(neng)的(de)迅猛發(fa)展(zhan)，正(zheng)在(zai)重(zhong)塑世界范圍內的(de)職業(ye)版圖。那些可編碼、遵循固定規(gui)則、具(ju)備標準答案的(de)工作，AI不僅(jin)能(neng)夠勝(sheng)(sheng)任(ren)，還能(neng)以更高的(de)效率和更低的(de)錯(cuo)誤(wu)率完成任(ren)務。面(mian)對技術浪潮，高等(deng)教育應將(jiang)重(zhong)心(xin)轉向“非(fei)編碼能(neng)力(li)(li)”的(de)培(pei)育。非(fei)編碼能(neng)力(li)(li)是(shi)人類在(zai)AGI蓬(peng)勃發(fa)展(zhan)之際的(de)核心(xin)競爭力(li)(li)，讓我(wo)們能(neng)夠在(zai)復雜(za)模糊的(de)情(qing)境中發(fa)現問題本質，在(zai)未知領(ling)域探索創新。以企業(ye)管理為例，管理者在(zai)面(mian)對市場波動、團隊(dui)矛盾等(deng)充(chong)滿(man)不確定性的(de)場景時，需要(yao)憑借經驗(yan)直覺、同理心(xin)與創造力(li)(li)做出決策，這(zhe)是(shi)AGI無法替代的(de)。有美國未來(lai)學(xue)(xue)家指出，設計力(li)(li)、娛樂(le)力(li)(li)、意義力(li)(li)、故事(shi)力(li)(li)、交響力(li)(li)和共情(qing)力(li)(li)，將(jiang)成為21世紀決勝(sheng)(sheng)職場的(de)關鍵能(neng)力(li)(li)。顯然，這(zhe)“六力(li)(li)”都是(shi)非(fei)編碼能(neng)力(li)(li)，無法通過簡單(dan)算法和模型生(sheng)成，需要(yao)在(zai)長期的(de)學(xue)(xue)習、實踐(jian)、思考與體悟中逐漸(jian)形成。

　　毫(hao)無疑(yi)問，責任(ren)(ren)力(li)和道(dao)德力(li)是(shi)非編碼力(li)的(de)(de)(de)題中之義。科(ke)技(ji)不僅是(shi)冰(bing)冷(leng)的(de)(de)(de)代碼與(yu)精妙(miao)的(de)(de)(de)算法，更應(ying)成為(wei)傳(chuan)遞人(ren)文(wen)關懷(huai)的(de)(de)(de)載體。未來(lai)當(dang)AGI具備(bei)超越人(ren)類(lei)的(de)(de)(de)認知能力(li)時(shi)，唯有植入(ru)良知、正義與(yu)道(dao)德基因(yin)，才能避(bi)免(mian)技(ji)術失(shi)控的(de)(de)(de)風險。情(qing)感(gan)與(yu)責任(ren)(ren)的(de)(de)(de)注入(ru)，將賦予(yu)AGI理(li)解人(ren)類(lei)悲歡的(de)(de)(de)共情(qing)力(li)，使其在面對復雜問題時(shi)，既能以理(li)性(xing)邏(luo)輯(ji)分析，又(you)能以溫(wen)暖(nuan)善意回應(ying)。情(qing)懷(huai)與(yu)理(li)想的(de)(de)(de)滋養，更將引導AGI向(xiang)著追求真(zhen)善美的(de)(de)(de)方向(xiang)前(qian)行，讓科(ke)技(ji)成為(wei)守(shou)護人(ren)類(lei)文(wen)明(ming)、推動社會進(jin)步(bu)的(de)(de)(de)可靠伙伴。這些同樣是(shi)高等教育的(de)(de)(de)發力(li)點。

　　變革科研范式

　　梳理科(ke)(ke)(ke)研范式(shi)的(de)演(yan)進歷程，從“經驗科(ke)(ke)(ke)學(xue)”階段(duan)依(yi)靠觀察與(yu)實(shi)驗積累數(shu)據，到(dao)“理論科(ke)(ke)(ke)學(xue)”階段(duan)通過數(shu)學(xue)模型(xing)與(yu)邏輯推(tui)演(yan)產生定律/定理，再到(dao)“計(ji)算科(ke)(ke)(ke)學(xue)”利用計(ji)算機模擬復(fu)雜系統(tong)，又(you)到(dao)圖靈獎獲(huo)得(de)者吉姆·格雷所謂的(de)“數(shu)據密集型(xing)科(ke)(ke)(ke)學(xue)發現(xian)”依(yi)賴大(da)數(shu)據挖掘揭示規律，直到(dao)當今蔚然成風的(de)“AI for Science”借(jie)助人(ren)工智能探索科(ke)(ke)(ke)學(xue)未知(zhi)，每一(yi)次變(bian)革都推(tui)動(dong)人(ren)類認知(zhi)邊(bian)界(jie)的(de)拓展。AGI的(de)出現(xian)更是以其強大(da)的(de)通用性和自(zi)主(zhu)學(xue)習能力，為(wei)科(ke)(ke)(ke)研帶來(lai)顛覆(fu)性突(tu)破。

　　AGI憑借其強大(da)的(de)學(xue)(xue)習與(yu)分析能力，能夠對海量科(ke)(ke)(ke)(ke)研(yan)數(shu)(shu)據(ju)(ju)進行深度挖掘(jue)與(yu)處(chu)(chu)理(li)。舉例來說，在(zai)(zai)生(sheng)(sheng)物醫(yi)學(xue)(xue)領域，它可從全球疾病(bing)數(shu)(shu)據(ju)(ju)庫、基(ji)因序列圖譜等復雜數(shu)(shu)據(ju)(ju)中，快速(su)提取關鍵(jian)信息，挖掘(jue)疾病(bing)發(fa)生(sheng)(sheng)、發(fa)展的(de)潛在(zai)(zai)規律，為精準醫(yi)療提供全新路徑。在(zai)(zai)材料科(ke)(ke)(ke)(ke)學(xue)(xue)方(fang)面，AGI能基(ji)于量子力學(xue)(xue)原理(li)和材料特性數(shu)(shu)據(ju)(ju)，模(mo)擬新材料在(zai)(zai)不同環(huan)境下(xia)的(de)性能表現，預(yu)測潛在(zai)(zai)的(de)新材料結構，幫(bang)助(zhu)科(ke)(ke)(ke)(ke)學(xue)(xue)家突(tu)破傳統試錯(cuo)研(yan)發(fa)模(mo)式的(de)局限，大(da)幅縮短(duan)研(yan)發(fa)周期。科(ke)(ke)(ke)(ke)研(yan)工具的(de)革(ge)新在(zai)(zai)AGI助(zhu)力下(xia)尤為顯著(zhu)，大(da)規模(mo)智能化基(ji)礎設施和裝置成為科(ke)(ke)(ke)(ke)研(yan)的(de)新支柱(zhu)。大(da)語(yu)言模(mo)型不僅(jin)能輔助(zhu)科(ke)(ke)(ke)(ke)研(yan)人員快速(su)檢(jian)索(suo)、整理(li)文獻，通過自然語(yu)言處(chu)(chu)理(li)技術理(li)解(jie)晦澀的(de)學(xue)(xue)術表述，還能基(ji)于已有知識(shi)生(sheng)(sheng)成創(chuang)新思路。

　　同(tong)(tong)(tong)時，AGI可(ke)(ke)與(yu)各類(lei)科(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)研(yan)(yan)(yan)儀器深度融合(he)，實(shi)(shi)現實(shi)(shi)驗自(zi)動化、智能化控(kong)制，自(zi)動采集(ji)、分(fen)析(xi)實(shi)(shi)驗數據，實(shi)(shi)時調整(zheng)實(shi)(shi)驗參(can)數，有(you)效提(ti)高(gao)(gao)數據采集(ji)與(yu)分(fen)析(xi)的(de)(de)(de)(de)效率和準確性。AGI強大的(de)(de)(de)(de)整(zheng)合(he)能力(li)打破了傳統學(xue)(xue)(xue)科(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)間的(de)(de)(de)(de)壁壘，不同(tong)(tong)(tong)領域的(de)(de)(de)(de)研(yan)(yan)(yan)究人(ren)員(yuan)(yuan)可(ke)(ke)以借助AGI共享數據資源、協同(tong)(tong)(tong)分(fen)析(xi)，共同(tong)(tong)(tong)攻克(ke)復雜科(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)難題。例如，天(tian)文學(xue)(xue)(xue)與(yu)計(ji)算機科(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)、統計(ji)學(xue)(xue)(xue)的(de)(de)(de)(de)結(jie)合(he)，利用AGI處理(li)來自(zi)望遠鏡的(de)(de)(de)(de)海(hai)量觀測數據，發(fa)現宇(yu)宙中的(de)(de)(de)(de)未知(zhi)天(tian)體和現象。此外，在(zai)促進科(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)研(yan)(yan)(yan)國(guo)際合(he)作(zuo)與(yu)交流(liu)方(fang)面(mian)，AGI實(shi)(shi)時翻譯和文化解讀功能，能幫助高(gao)(gao)校科(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)研(yan)(yan)(yan)人(ren)員(yuan)(yuan)更(geng)好(hao)地(di)與(yu)國(guo)際同(tong)(tong)(tong)行合(he)作(zuo)交流(liu)，推動全(quan)球(qiu)科(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)研(yan)(yan)(yan)協同(tong)(tong)(tong)發(fa)展(zhan)。AGI還可(ke)(ke)根據學(xue)(xue)(xue)生知(zhi)識(shi)水(shui)平生成(cheng)個(ge)性化學(xue)(xue)(xue)習(xi)路徑(jing)，輔助高(gao)(gao)校開(kai)展(zhan)科(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)研(yan)(yan)(yan)方(fang)法論教學(xue)(xue)(xue)，提(ti)升學(xue)(xue)(xue)生科(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)研(yan)(yan)(yan)思(si)維與(yu)實(shi)(shi)踐(jian)能力(li)，為科(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)研(yan)(yan)(yan)梯隊(dui)儲備人(ren)才(cai)。總之，我們有(you)理(li)由(you)相(xiang)信，未來AGI將促進大學(xue)(xue)(xue)科(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)研(yan)(yan)(yan)發(fa)展(zhan)，推動科(ke)(ke)(ke)(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)發(fa)現和技術(shu)創(chuang)新邁向新高(gao)(gao)度。

　　改進評估評價體系

　　構(gou)建綜合(he)(he)評價(jia)(jia)(jia)(jia)體(ti)系(xi)，運(yun)用(yong)層次分(fen)析法等科(ke)學(xue)(xue)(xue)(xue)模(mo)型，打造合(he)(he)理(li)全面(mian)的(de)(de)評估(gu)“指(zhi)揮棒”，并(bing)依據AGI發展(zhan)和社(she)(she)(she)會需求，動態調(diao)整(zheng)評價(jia)(jia)(jia)(jia)體(ti)系(xi)的(de)(de)指(zhi)標與權重(zhong)，確保其適應性(xing)與時效(xiao)(xiao)性(xing)。對(dui)大(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)整(zheng)體(ti)評價(jia)(jia)(jia)(jia)，既(ji)要(yao)考量科(ke)研(yan)成(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)果轉化、跨(kua)學(xue)(xue)(xue)(xue)科(ke)平臺(tai)建設等硬實力，也要(yao)評估(gu)其在(zai)社(she)(she)(she)會服(fu)務(wu)中的(de)(de)貢(gong)(gong)獻(xian)。同時，也可(ke)以通過對(dui)比(bi)同類院(yuan)校在(zai)利用(yong)AGI提升教(jiao)(jiao)育(yu)(yu)資源共享、管理(li)效(xiao)(xiao)率等方(fang)面(mian)的(de)(de)數(shu)據，衡量學(xue)(xue)(xue)(xue)校的(de)(de)創新(xin)(xin)與發展(zhan)能力。對(dui)教(jiao)(jiao)師評價(jia)(jia)(jia)(jia)，除傳統(tong)教(jiao)(jiao)學(xue)(xue)(xue)(xue)與科(ke)研(yan)指(zhi)標外，著重(zhong)考察教(jiao)(jiao)師運(yun)用(yong)AGI工(gong)具(ju)革新(xin)(xin)教(jiao)(jiao)學(xue)(xue)(xue)(xue)方(fang)法的(de)(de)能力，關(guan)注教(jiao)(jiao)師在(zai)AGI相(xiang)關(guan)領域(yu)的(de)(de)科(ke)研(yan)成(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)果與產學(xue)(xue)(xue)(xue)研(yan)合(he)(he)作(zuo)成(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)果，以及指(zhi)導學(xue)(xue)(xue)(xue)生(sheng)借(jie)(jie)助AGI完(wan)成(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)創新(xin)(xin)項目的(de)(de)表現(xian)。對(dui)學(xue)(xue)(xue)(xue)生(sheng)評價(jia)(jia)(jia)(jia)，要(yao)優化結果評價(jia)(jia)(jia)(jia)，突破傳統(tong)學(xue)(xue)(xue)(xue)業(ye)(ye)成(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)績局限，同時關(guan)注畢業(ye)(ye)生(sheng)在(zai)新(xin)(xin)興技術領域(yu)的(de)(de)就業(ye)(ye)質量等行(xing)業(ye)(ye)認可(ke)情況，衡量教(jiao)(jiao)育(yu)(yu)與市場需求的(de)(de)匹配度;強化增(zeng)值(zhi)評價(jia)(jia)(jia)(jia)，利用(yong)大(da)數(shu)據跟(gen)蹤(zong)學(xue)(xue)(xue)(xue)生(sheng)從入學(xue)(xue)(xue)(xue)到畢業(ye)(ye)的(de)(de)知識增(zeng)進、技能訓(xun)練、思維(wei)拓展(zhan)、精神成(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)長和人格發育(yu)(yu)的(de)(de)幅度;完(wan)善過程評價(jia)(jia)(jia)(jia)，借(jie)(jie)助在(zai)線(xian)平臺(tai)監測學(xue)(xue)(xue)(xue)生(sheng)課程參與、作(zuo)業(ye)(ye)完(wan)成(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)及與AGI交互等學(xue)(xue)(xue)(xue)習行(xing)為(wei)，及時干預(yu)學(xue)(xue)(xue)(xue)習問題;加(jia)強社(she)(she)(she)會評價(jia)(jia)(jia)(jia)，定期收集(ji)雇主對(dui)畢業(ye)(ye)生(sheng)職業(ye)(ye)素養、專業(ye)(ye)技能等方(fang)面(mian)的(de)(de)反饋，以此調(diao)整(zheng)人才培養方(fang)向;評估(gu)大(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)與社(she)(she)(she)區合(he)(he)作(zuo)及解決社(she)(she)(she)會問題的(de)(de)貢(gong)(gong)獻(xian)，展(zhan)現(xian)其社(she)(she)(she)會責任。

　　作者簡介：

　　徐飛 教授、博士生導師。歷任上海交通大學副校長、西南交通大學校長、上海財經大學常務副校長，現任福耀科技大學常務副校長。國務院政府特殊津貼專家。先后兼任中國鐵道學會副理事長，中國管理學會組織與戰略專業委員會副主任，教育部高等學校創新創業教育指導委員會副主任，中國高等教育學會創新創業教育分會理事長，中國高質量MBA教育認證(CAMEA)工作委員會副主任，中國職業技術教育學會副會長等。主要研究領域為戰略管理、競爭戰略與博弈論、創新創業、跨文化戰略領導力等。出版著作20余部。

　　（文章刊載于2025年(nian)5月5日《光明日報》，中(zhong)國教育在線獲作者授(shou)權(quan)轉載）